Elm
EN AZ
Nəsil dəyişən süni intellekt gələcək kosmik məntəqələrin xəritəsini çıxarmağa kömək edə bilərmi?

Nəsil dəyişən süni intellekt gələcək kosmik məntəqələrin xəritəsini çıxarmağa kömək edə bilərmi?

phys.org 28.10.2026 22:30 9 baxış
Uğurlu səyahət planlaşdırmaq çətin ola bilər, xüsusən də kosmosda səyahət etmək üçün. Hətta uçuşdan əvvəl də kosmik missiyalar uğurlu olmaq üçün çox böyük miqdarda elmi hazırlıq və məlumat analizi tələb olunur.

Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:

Uğurlu səyahət planlaşdırmaq çətin ola bilər, xüsusən də kosmosda səyahət etmək üçün. Hətta uçuşdan əvvəl də kosmosda həyata keçirilən missiyalar uğur qazanmaq üçün çox sayda elmi hazırlıq və məlumat analizi tələb olunur və bu, illər çəkə bilər. Lakin kosmik agentliklər Ayda daimi bir varlıq qurmaq üçün yarışdıqları üçün süni intellektdən istifadə edərək bu məlumatları bir sistemə birləşdirmək missiyanın planlaşdırılmasını daha səmərəli edə bilər.

Ohio Dövlət Universitetində mülki, ətraf mühit və geodetik mühəndislik üzrə doktorluq namizədi olan Gokce Inal tərəfindən hazırlanan bu sistemlərdən biri, alimlərin potensial Ayın enmə yerlərini qiymətləndirməsinə, gələcək mürəkkəblərin qarşılaşa biləcəyi təhlükəli təhlükələri müəyyənləşdirməsinə və elmi baxımdan dəyərli geoloji xüsusiyyətlər üçün yeni bölgələrə axtarış aparmasına kömək etmək üçün hazırlanmış bir süni intellekt sistemidir.

"Sİ sistemləri kosmos kəşfiyyatı üçün vacib vasitələr olacaq və gələcək missiyaların tələb edəcəyi milyonlarla şəkil və məlumat dəstini insanlara təhlil etməyə kömək edəcək", - deyə o bildirib. "Bu iş bu iki dünya, süni intellekt və planet elmləri arasında körpü kimi xidmət etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur".

Ayda enmək bu gün hər zamankindən daha çətin olsa da, Inalın "LUMINA" adlı modelinin ilkin nəticələri mürəkkəb ay müşahidələrini etmək və namizədlərin enmə saytları üçün elmi mənalı missiya şərhlər yaratmaq üçün güclü bir qabiliyyət göstərir. Bu imkanlar, missiya planlaşdırmaçılarına su buz və digər ehtiyatlarla zəngin olan əraziləri tapmağa kömək edə bilər.

LLaVA-LE adlı əvvəlcədən inkişaf etmiş Ay görmə dili əsas modelinin əsasında qurulmuş LUMINA, ay tərazini təsvir edə və elmi suallara cavab verə biləcək olan LUMINA, çox addımlı analizləri planlaşdırmaq və həyata keçirmək, potensial Ay enmə yerlərini qiymətləndirmək və tövsiyələrinin arxasındakı sübutları izah etmək üçün bir çərçivə istifadə edərək komandanın araşdırmasını genişləndirir.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu