Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Hesablama biologu Christina Leslie, Ph.D., Memorial Sloan Kettering Kanser Mərkəzində (MSK) bioloji ən mürəkkəb məlumatların bir hissəsini başa düşməyə kömək edən hesablama alətləri qurmaq üçün təxminən iki onillik müddətini keçirib.
Bu gün Leslin əsərləri iki texnoloji inqilabın kəsişmə mərhələsindədir. Tək hüceyrə genomikası elm adamlarına hüceyrələrdə genlərin aktivləşməsini araşdırmağa imkan verir və toxuma və ya tumordakı hər hüceyrə növünün fərqli rollarını, şəxsiyyətlərini və davranışlarını ortaya qoyur. Bu arada süni intellektin (Sİ) artımı daha ənənəvi hesablama metodlarından çox miqyasda mürəkkəb bir hüceyrəli məlumat dəstlərində mənalı nümunələr tapmaq imkanı yaradır.
Memorial Sloan Kettering Kanser Mərkəzi Leslie ilə oturub bu sərhədin və məhdudlaşmasının və bu inkişafların tədqiqatçılara daha yaxşı müalicələr hazırlamağa, tumorların müalicəyə niyə qarşı çıxdığını izah etməyə və hər bir fərdə və onların unikal xərçənginə uyğun müalicələrin necə kömək edəcəyini müzakirə etdi.
MSK-nin Sloan Kettering İnstitutunda yerləşən laboratuvarımın mövzusu, immunitet sistemində və xərçəngdə də daxil olmaqla, məməli hüceyrələrində gen ifadəsinin necə tənzimləndiyini öyrənməkdir. Biz əvvəlcə maşın öyrənməsi adlanan və indi süni intellekt adlanan vasitələrdən istifadə edirik.
Son bir neçə ildə biz süni intellektdən istifadə edərək üç növ bioloji məlumatın analizini davam etdirdik.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
