Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Fabian Coscia və onun komandası "Nature Methods"da dərc etmişdir. Bu dərin vizual proteomikdən istifadə, uyğunlaşma və miqyaslandırma asanlaşdıran açıq mənbəli iş axını. OpenDVP elm adamlarına hüceyrələrdə və hüceyrə mühitlərində minlərlə proteinin məkanlı xəritəsini xəritəyə çıxarmağa imkan verir.
Bu günki kommersiya peykləri 20 il əvvəl düşünülməmiş bir səviyyədə ətraflı şəkildə peyvəndləri təsvir edə bilər: onlar ayrı-ayrı ağacları, infrastrukturda çatışmalar və hətta yol işarələrinin detallarını çəkir.
Proteomik tədqiqatlarda, dərin vizual proteomika (DVP) elm adamlarına hüceyrə və molekulyar miqyasda oxşar bir şey etməyə imkan verir. Onlar seçilmiş hüceyrələr və hüceyrə icmalarına yaxınlaşa bilərlər və toxumalarda bu hüceyrələrin harada yerləşdiyi barədə məlumatları qoruyaraq minlərlə protein ölçə bilərlər.
İndi Max Delbrück Mərkəzində Coscia rəhbərlik etdiyi Yerli Proteomika laboratoriyasında tədqiqatçılar texnologiyaların istifadəsi, uyğunlaşdırılması və miqyaslandırılması üçün açıq DVP adlı ilk açıq mənbəli iş axını qurdular.
Coscia laboratoriyası ilk dəfə 2022-ci ildə nəşr olunan DVP üsulunu birgə inkişaf etdirdi. Metodun konseptual yeniliyini və sübut edilmiş tərcümə təsiri əsasında, Təbiət Metodları onu məkan proteomikasında "Yılın Metodu 2024" kimi vurğulayıb, açıq DVP tədqiqatının böyük müəllifi Coscia izah edir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
