Bu məqalə "Science X"in redaktorluq prosesi və siyasətinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
ABŞ artıq uzun müddətdir ki, texnoloji gələcəyini gücləndirən xammalların əksəriyyəti üçün xarici mənbələrə etibar edir: hər bir smartfonda, batareya paketində və yarımüçərgədə əsas minerallar. Bəs əgər təchizat böhranına bir cavab mina şaxtasında deyil, bir sahədə sakitcə böyüyürsə? Elm adamları resurs-səmərəli, çox effektiv bir strategiyaya bahis edirlər: mühəndis bitkilər və simbiotik mikroblardan istifadə edərək Fytomining adlanan bir prosesdə Yerdən birbaşa kritik mineralları ələ keçirmək üçün.
Enerji Departamentinin (DOE) Oak Ridge Milli Laboratoriyasında (ORNL) tədqiqatçılar, qiymətli metalları bərpa etmək üçün toplanan və işlənənədək torpaqdan kritik mineralları selektiv olaraq həddindən artıq toplayan canlı süngə kimi hərəkət edən bitkiləri inkişaf etdirmək üçün yarışda güclü bir müttəfiq olduğunu sübut edən bir agentlik süni intellekt sistemi yaradırlar.
Əməkdaş alim Agent AI platforması Frontier superkompüterindən istifadə edərək DOE-nin Genesis Missiyasının bir çox laboratoriya təşəbbüsü olan Orkestrasiya Platforması Avtonom Laboratoriyalar (OPAL) layihəsi üçün təlim, incə tənzimləmə və çıxışı istehsal edir. Genesis Missiyası, kəşf elminin sürətləndirilməsi, milli təhlükəsizliyin gücləndirilməsi və enerji innovasiyasını təşviq etmək üçün dünyanın ən güclü elmi platformasını qurmaq üçün milli təşəbbüsdür.
OPAL-ın tərəfdaşları arasında Oak Ridge, Argonne, Lawrence Berkeley və Sakit okean şimal-qərb milli laboratoriyaları var. Layihə süni intellekt, robotika və avtomatlaşdırılmış təcrübələri birləşdirərək biologiya, biotexnologiya və enerji elmindəki irəliləyişləri öyrənən, uyğunlaşdıran və sürətləndirən bir-biri ilə əlaqəli laboratoriya şəbəkəsi yaratır. ORNL tədqiqatçılarının ilk diqqət mərkəzi kritik minerallar və materialların bərpası üçün bioloji dizayndır. Dörd laboratoriyada təcrübələrə rəhbərlik etmək üçün süni intellekt üçün hazır məlumatları, modelləri və agentləri proaktiv şəkildə bölüşmək və inteqrasiya etmək təcrübələri və daha sürətli həll üçün analiz zamanı əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə bilər.
OPAL-ın birgə elm xadimi ilə ORNL-in tədqiqatçıları bitkilərin nikelin ələ keçirmə qabiliyyətinə dair təcrübə apararaq yüzlərlə saat əl işindən bir neçə dəqiqəlik süni intellekt vasitəsi ilə qarşılıqlı əlaqədə olan 1000-dən çox fiziki bitki xüsusiyyətini təhlil etmək üçün vaxt azaldıblar.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
