Agentik süni intellekt pilot layihələrinin müəssisə miqyasında genişləndirilməsi

Agentlik süni intellektin təcrübədən müəssisələrin tətbiqinə keçdiyi zaman, çətinlik agentlərin birgə necə işləyə biləcəyini, ehtiyac duyduqları sistemlərə və məlumatlara qoşula biləcəyini və bir işə yönəltən iş axınlarında təhlükəsiz şəkildə işləyə biləcəyini müəyyən etməkdir. Agentlik süni intellektinin Fortune 500 şirkətlərinin təxminən 80%-i tərəfindən qəbul edilməsinə baxmayaraq, əhəmiyyətli miqyasda irəliləyiş bərabərsiz olaraq qalır və bir çox təşkilat hələ də təcrid edilmiş pilotlar vasitəsilə işləyir.

NiCE-nin baş əməliyyat rəisi Arun Çandra üçün ilk addım öz uğrunda təcrübədən kənarda hərəkət etməkdir. "Hər kəs bu texnologiya ilə nə edə biləcəyimizi öyrənməyə çalışır?" deyir. Ancaq miqyaslılıq iş strategiyasına daha aydın bir əlaqə tələb edir: Təşkilatlar gəlirləri artırmağa, xərcləri azaltmağa və ya başqa bir strateji və ya maliyyə məqsədinə nail olmağa çalışıb-olmamasını müəyyənləşdirməlidirlər. Bundan sonra onlar yalnız mövcud proseslərə süni intellektin təbəqəsini əlavə etmək əvəzinə agentlərin işlədiyi iş axını üzərində yenidən düşünməlidirlər. "İslamlı sənəti köhnə və ya səmərəsiz iş axınına tətbiq etmək sonuncu şeydir", - Çandra deyir.

Bu dəyişiklik təşkilatların agentlik süni intellektini birləşmiş sistem kimi qəbul etməsini tələb edir. Agentlər effektiv qərar qəbul etmək üçün lazım olan məlumatlara, biliklərə və kontekstə, eləcə də tədbirlər görmək üçün nəzərdə tutulmuş arxa end sistemlərə qoşulmağa ehtiyac duyurlar. Fragmentləşdirilmiş məlumatlar bu qabiliyyətləri pozur: Bu süni intellekt vasitələrinin effektivliyi yalnız kontekstin, biliklərin və qəbul edə biləcək və istifadə edə biləcək məlumatların funksiyasıdır, Çandra deyir.

Təşkilatda da bu məsələlər diqqətəlayiqdir. Ölçülən agentlər, komandalar bir-biri ilə əlaqəsi olmayan təcrid edilmiş sistemlər qursalar, bölünmələrin yeni bir forması yarada bilərlər, lakin idarəetmə, məxfilik, təhlükəsizlik və dəyişiklik idarəetməsi agentlər daha ciddi işə baş verdikləri üçün daha vacib olurlar. Çandra iddia edir ki, süni intellekt agentləri nəticədə insan işçiləri ilə eyni standartlara malik olmalıdırlar, təşkilatlar işçi qüvvələrini insan və süni intellekt agentlərinin birləşməsi kimi düşünürlər.

Gələcəkdə baxsaq, bu əlaqəli yanaşma agentlərin müştərinin ehtiyaclarını həll etmək üçün proaktiv işləmələrini və hətta digər agentlərlə ünsiyyət qurmalarını təmin edə bilər. Pilotlardan ölçeğe keçid edən təşkilatlar üçün prioritet okeanı qaynatmaq deyil, yüksək dəyərli istifadə halları, iş axınları, işçi qüvvəsi dəyişiklikləri və ölçülə bilən nəticələr ətrafında birləşdirilmiş bir strategiya qurmaqdır.

Bu veb yayım NiCE-nin tərəfdaşlığı ilə hazırlanıb.