ChatGPT heç vaxt inqilab başlatmaq üçün nəzərdə tutulmamışdı. OpenAI-nin CEO-su Sam Altman 2022-ci ilin noyabrında təqdimatını "əvvəlki demo" adlandıranda, gözləntilər aşağı idi. Şəxsi olaraq, ilk reaksiyam OpenAI-nin əvvəlki böyük dil modellərindən (LLM) daha güclü görünməməsi idi; sadəcə daha gözəl bir interfeysə malik idi. Açıqca, interfeysin əhəmiyyətini rədd etməkdə səhv etmişdim, amma 2026-cı ildə məncə süni intellektdən istifadə edən insanların əksəriyyəti bunu bilmədən belə bir səhv edirlər. ChatGPT, Claude və ya böyük bir süni intellekt markalı chatbot kimi düşündüyünüz şey, əslində bir proqram parçasıdır və ən vacib olanı unudur: arnes.
Bir arnesin nə olduğunu və necə işlədiyini anlamaq üçün ChatGPT adlandırdığımız çoxlu şeyləri parçalamağa kömək edir. Aşağıda, hazırda GPT-6 versiyasında olan LLM-dir, lakin OpenAI yeni model ailələrini buraxanda bu dəyişir. LLM-lər bir şeyi edirlər: bir sıra mətn verildikdə, ən çox ehtimal olunan növbəti simvolları proqnozlaşdırırlar. OpenAI-nin ilk modeli, GPT-1, 2018-ci ildə buraxıldı. Bu proqramın bir hissəsi olaraq, əksərimizin qaçırdığı bir kompüterə mətn əsaslı interfeys olan terminal vasitəsilə kompüterinizə yükləmək və işlətmək lazım idi. GPT-2-də də eyni şey 2019-cu ildə baş tutdu. Adam King adlı müstəqil proqram tərtibatçısı Talk to Transformer -i yaratana qədər, bir sürət daxil etmək və bunun əvəzində GPT-2 cavabını əldə etmək üçün imkan verən, artıq fəaliyyətsiz olan veb sayt. Bu, bir interfeysin, bu halda bir veb saytın, bir modelin üstündə oturan ilk nümunəsi idi.
2020-ci ildə OpenAI GPT-3-i buraxdı və ilk dəfə olaraq insanlara ilk kommersiya məhsulları olan tətbiq proqramlaşdırma interfeysi (API) vasitəsilə ona daxil olmağa imkan verdi. API-lər bir kompüter üçün digər kompüterlə ünsiyyət qurmağın standart bir yoldur. Məsələn, Google bir proqramın bir hissəsinə yer məlumatları üçün müraciət göndərməsinə imkan verən Google Maps API-yə malikdir. OpenAI API hər kəs GPT-3-ə bağlana biləcək proqram yaratmağa imkan verir. O vaxt bir neçə ilə oynamışdım və onları maraqlı, lakin çirkin tapmışdım. Yaraddıqları mətn tez-tez səhv və ya bir şəkildə səhv idi. Bu, əsasən hələ də raw LLM məhsulu dövrü idi, heç bir qoruyucu rayları yox idi. Əgər GPT-3-dən nifrət nitqini və ya bir bomba qurmaq üçün təlimatları istehsal etməsini istəsəniz, bunu öz bacarığı ilə edəcəkdi.
Bu GPT-3.5 və eyni zamanda, ilk dəfə GPT-3.5 ilə Chat adlandırılan ChatGPT-in buraxılışı ilə dəyişdi. Son dəqiqədəki ad dəyişdirilənə qədər. Bu orijinal ad OpenAI-nin ChatGPT-i bir modelin interfeysi kimi görməsini göstərir və bu da reaksiyamı izah edir. ChatGPT ilə oynamaqdan əldə etdiyim nəticələr GPT-3-ə bənzəyirdi, sadəcə istifadəsi daha asandır.
Əslində, mühüm fərq var idi. GPT-3.5-lə OpenAI, modelin zərərli hesab etdiyi mətni istehsal etməsini maneə törətəcək bir qoruyucu ray quraşdırmağa cəhd etdi. Bunlar çox yaxşı işləmədi. Məsələn, şeir şəklində zərərli bir istək üçün müraciət edərək onları aradan qaldıra bilərsiniz. Lakin bu, xam LLM-lərdən modellə interfeys arasında bir arnes vasitəsilə vasitəçilik edənlərə keçid başlanğıcı idi.
Bu gün ChatGPT məhsulunda, telefonunuzdakı tətbiq və ya veb saytda olsun, istifadəçidən çox gizli olan geniş bir əlavəyə malikdir. Bu modelin internetdə axtarış, sənəd oxumaq və ya reason kimi işləri etməyə imkan verir. Bu da daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün özünü chain of thought vasitəsilə davamlı olaraq təyin etmək deməkdir. OpenAI, öz modellərinə Codex adlı daha mürəkkəb bir əlavəyə malikdir, bu da LLM-in kompüterə daha birbaşa nəzarət etməyə imkan verir və buna görə kompüter kodu yazmaq üçün xüsusilə faydalıdır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
