Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Atlantik Okeanında tropik siklon proqnozlarını araşdıran yeni araşdırma, süni intellektin tropik fırtınaların nə vaxt və harada tropik fırtınalara çevrilə biləcəyini proqnozlaşdırmaq üçün dəyərli əlavə təlimat təmin edə biləcəyini təklif edir. Mayami Rosenstiel Universitetinin Dəniz, Atmosfer və Yer Elmləri Məktəbinin atmosfer elmləri professoru Sharan Majumdar və həmkarlarının rəhbərlik etdiyi tədqiqat Avropa Orta Mənzilli Hava Proqnozları Mərkəzinin (ECMWF) ənənəvi İnteqrasiya edilmiş Proqnozlaşdırma Sistemini (IFSAfiS) yeni İntellektual Proqnozlaşdırma Sistemi ilə müqayisə edir.
Tədqiqatçılar Afrikanın şərq dalğalarını və 2020-ci ildən 2024-cü ilə qədər Atlantik okeanı boyunca tropik siklon inkişafını təhlil ediblər. Afrika şərq dalğaları boreal yayda Saharadan cənubda Afrika üzərində əmələ gələn qərbə doğru hərəkət edən atmosfer iğtişaşlarıdır. Bəziləri nəticədə tropik siklonlara çevrilir və onların təkamülünü qasırğanın proqnozlaşdırılmasının mühüm hissəsinə çevirir.
“Weather and Forecasting” jurnalında dərc edilən araşdırma, ECMWF-nin ənənəvi proqnozlaşdırma sisteminin araşdırılan dövr ərzində yaxşılaşdığını müəyyən edib. 2023-cü ildə IFS ansamblının şəbəkələrarası məsafəsi 18 kilometrdən 9 kilometrə endirildi, eyni zamanda tropik siklonların əmələ gəlməsinin orta ehtimalları ümumiyyətlə illər ərzində artdı. Lakin Məjumdar və onun əməkdaşları ECMWF-nin yeni süni intellekt sisteminin fərqli və potensial olaraq faydalı perspektiv təklif edə biləcəyini tapdılar.
2024-cü ildə inkişaf etmiş 18 tropik siklon arasında AIFS ansamblı, xüsusən də daha güclü tropik dalğalar üçün təxminən 84-120 saat ərzində IFS-dən daha yüksək inkişaf ehtimalları yaradırdı. 36-48 saatlıq daha qısa istehsal müddətlərində, AIFS ansamblı ümumiyyətlə, xüsusilə zəif sistemlər üçün daha aşağı ehtimallar yaratdı. Bu fərq tropik siklogenezin proqnozlaşdırılmasının problemlərindən birini vurğulayır: Narahatlığın tropik siklona çevriləcəyi siqnalı hadisə yaxınlaşdıqca əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilər.
Tədqiqat qrupu, proqnozlar fırtınanın rəsmi olaraq adlandırılmasından əvvəl üç gündən iki günə dəyişdikdə adi IFS ehtimallarının tez-tez kəskin şəkildə artdığını aşkar etdi. Tədqiqat həmçinin inkişafı müəyyən etmək üçün istifadə olunan külək sürəti həddindən asılı olaraq fırtınadan tufana qədər əhəmiyyətli fərqlər tapdı. Süni intellekt sistemi inkişaf etməkdə olan tropik sistemlərin yerini proqnozlaşdırmaqda da üstünlüklər göstərdi.
AIFS ansamblı ortasının orta mövqe xətası çox vaxt AIFS tək proqnozu, deterministik IFS və IFS ansamblı ortalamasından kiçik olur. Tapıntılar süni intellektin ənənəvi rəqəmsal hava proqnozunu əvəz etməli olduğunu söyləmir, Majumdar deyib. Əvəzində süni intellektlə bağlı proqnozlar tropik siklonların əmələ gəlməsi potensialını qiymətləndirərkən proqnozlaşdırıcıları başqa məlumat mənbəyi ilə təmin edərək müəyyən edilmiş IFS-i tamamlaya bilər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
