Bir selfie-nin xərçəng xəstəliyi ilə nə qədər yaşaya biləcəyini proqnozlaşdırması inanılmaz bir irəliləyiş kimi səslənir. İstifadəçi süni intellekt tibbi məlumatlarda nümunələri aşkar etməkdə yaxşılaşır, amma fərdi xəstənin başına nə gələcəyini etibarlı şəkildə proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilərmi? Klinik bir həmkarımdan son xəbərlər barədə nə düşündüyünü soruşdum. Həkimlər uzun müddətdir ki, xəstənin sağlamlığını qiymətləndirmək üçün üzün görünüşünü istifadə edirlər. Məsələn, o qeyd edib ki, onlar ümumi sağlamlıq üçün bir əvəz olaraq görünən qeyd edilmiş yaş və ya görünən qeyd edilmiş yaşdan daha böyük yazıla bilərlər.
Massachusettsdəki bir səhiyyə müəssisəsi olan Massa General Brigham tədqiqatçıları bu fikri bir addım daha irəli sürüblər. Onlar 40 milyondan çox üz görüntüsünə əsaslanan bir süni intellekt modeli inkişaf etdirmişlər FAHR-Face adlı bir model bioloji yaşın qiymətləndirilməsi və xərçəng xəstələrində sağ qalma ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün. Bioloji yaş üçün FAHR-FaceAge-ni inkişaf etdirdilər, bu da cənazə, burun və ağız arasındakı qırışlar və templlər kimi bəzi üz xüsusiyyətlərindən yaşın təxminini verir. xərçəngdən sağ qalmaq üçün FAHR-FaceSurvival-i hazırladılar. Bu model gözlərin altında olan sahəyə və burun körpüsünə daha yaxından diqqət yetirmişdir. Tədqiqatın müəlliflərindən biri olan doktor Raymond Mak qeyd edib ki, bu üz hissələri Hipokrat tərəfindən 400-cü ildə əzələlərin itirməsi və ölüm riskinin əlamətləri kimi göstərilən hissələrlə eynidir: burun kəskin, gözlər batmış, məbədlər düşmüşdür.
Bu ay The Lancet Digital Health-də dərc edilən nəticələr maraqlıdır, lakin qətiyyən qəti deyil. Tədqiqatçılar süni intellekt tərəfindən qiymətləndirilən üz yaşının 28 xərçəng kateqoriyasından 18-də sağ qalma ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu aşkar ediblər. Demək olar ki, bəzi xərçəng xəstəlikləri üçün işləyir, amma digərləri üçün işləmir. Bundan əlavə, professor Miroslaw Bober qeyd edib ki, Əsərin həkimlərin öz hökmlərinə və müxtəlif xəstəxanalar və xəstələr qruplarına qarşı sınaqları hələ də tələb edir. Məsələn, üz yaş ölçüsü digər amillər üçün uyğunlaşdırıldıqdan sonra Qara xəstələr üçün sağ qalma ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli deyildi. Bu tapıntı süni intellekt modellərinin onları təlim etmək üçün istifadə olunan məlumatlara və əsaslı fərziyyələrə əsaslanaraq irqi tərəqqi göstərə biləcəyi narahatlığına əlavə edir. Məsələn, süd modelləri ürək maqnit rezonansi (CMR) taramalarını analiz edərkən ürək xəstəliklərinin diaqnozu və monitorinqi üçün istifadə olunduqda irq tərəqqi göstərilib.
İndi nəşr olunan araşdırmanın nə etdiyini və nə etmədiyini nəzərdən keçirək. Bu modellər minlərlə xəstənin statistik əlaqələrini nəzərdən keçirən geriyə baxışlı məlumatlara əsaslanır və bundan sonra gələcək həyatın dəqiq proqnozlaşdırılması üçün bir sıçrayışdır. Selfie xəstənin sağlamlığı haqqında ipucu ehtiva edə bilər, lakin bu, onların gələcəyini proqnozlaşdırmaqdan və proqnozun klinik praktikada faydalı olduğunu sübut etməkdən çox uzaqdır.
Həmçinin selfilərin nə qədər etibarsız olduğu məni narahat edir. Sadəcə, real həyatda insanlarla tanış olduğunuz və onları profil fotoları ilə müqayisə etdiyiniz vaxtları düşünün. İnternetdəki süni intellekt vasitələrindən birini sınayan hər kəs işıqlandırma, kamera açığı, üz ifadəsi və hətta günün vaxtı ilə nəticənin nə qədər dəyişdiyini bilir. Və sonra botox, dolgu, üz qaldırıcıları və hətta GLP-1 dərmanları var ki, üz yağını və formasını dəyişdirir. Bir fotoşəkil insanın sağlamlığı haqqında nə qədər məlumat verə bilər?
Yaşlanma qarşı müalicələr normalaşdıqca, görünür yaş və əsas sağlamlıq daha da mürəkkəb bir əlaqə olacaq. Selfidə daha cavan görünən bir üz mütləq sağlam olmaya bilər. Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, onlar yaş modellərini işıqlandırma, ifadə və kosmetik cərrahiyyə ilə mübarizə aparıblar. Lakin əgər proqnozlar bütün bunların təsir etdiyi üz hissələrində yaşlanma xüsusi əlamətlərinə əsaslanırsa, süni intellektin qiymətləndirilməsində müəyyən dərəcədə səhvdən necə qaçınmaq mümkün olacağını görmürəm.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
