Elm
EN AZ
AI ilə gücləndirilmiş hava modeli iki-dən altı həftəyə qədər proqnozlaşdırma qabiliyyətini ikiqat artırır

AI ilə gücləndirilmiş hava modeli iki-dən altı həftəyə qədər proqnozlaşdırma qabiliyyətini ikiqat artırır

phys.org 14.10.2026 17:00 39 baxış
2021-ci ildə Texas, fevral ayında üç ağır qış fırtınasından sonra dövlət tarixində ən pis enerji infrastrukturunun uğursuzluğundan əziyyət çəkdi. Qəzaların nəticəsində ən azı 246 nəfər ölüb.

Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:

2021-ci ildə Texas, fevral ayında üç ağır qış fırtınasından sonra dövlət tarixində ən pis enerji infrastrukturunun uğursuzluğundan əziyyət çəkdi. Qəza, su, istilik və elektrik çatışmazlığına səbəb olan bu pozuntular nəticəsində ən azı 246 nəfər ölüb.

Enerji rəsmiləri fırtınalara hazırlıq üçün daha çox vaxt əldə etsələr, məsələn, bu hadisənin nəticəsində qazdan istifadə edən daha çox yük maşını gətirsələr, bu hadisədən gələn ziyan azaldıla bilərdi. Təəssüf ki, iki həftədən sonra hava proqnozları çox etibarsızdır və bu da enerji operatorları, fermerlər və dünyanın hər yerində fövqəladə hallara cavab verən rəsmilərə daha sərt bir pəncərə yaradır.

MIT-dəki tədqiqatçıları da daxil edən bir qrupun yeni texniki təbii hava proqnozunu iki həftədən artıq əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır. Tədqiqatçılar iki həftədən altı həftədək vaxt çərçivəsində onların çıxışı üçün mövcud proqnozlaşdırma modellərində səhvləri düzəltməyi öyrənən maşın öyrənmə modeli hazırladılar. Altın standart proqnozlaşdırma modelinə tətbiq edildikdə, o dövrdə proqnozlaşdırma dəqiqliyi iki dəfə artaraq, aparıcı beynəlxalq proqnozlaşdırma müsabiqəsində birinci yeri tutdu.

Təbiətdəki yeni bir məqalədə tədqiqatçılar öz metodlarını təsvir edib, iki ilə altı həftə arasında iqlim ortalamalarından ilk dəfə üstünlük təşkil edən proqnozların necə mümkün olduğunu göstərirlər.

"Bu, təkcə bu aralığın vaxt ortalama proqnozlarına görə yaxşı nəticə verməməklə yanaşı, tədarüklə tələbatın uyğunlaşmasına çalışan fermerlər və enerji sənayesinin üzvləri üçün çox faydalıdır, həm də daşqın və ya soyuq zaman və ya başqa bir şey olsun, ekstremal hava hadisələrinin proqnozlarını yaxşılaşdırır". "İkisini də proqnozlaşdırmaq çox vacibdir, amma ekstremal hadisələr cəmiyyət üçün ən təsirli hissə ola bilər".

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu