Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Şirkətlər süni intellekti iş yerinə inteqrasiya etmək üçün yarışdıqca, yeni araşdırmalar göstərir ki, işçilər süni intellektin əvəzedicisi kimi deyil, təcrübə ilə birləşdirildikdə daha çox fayda əldə edirlər. İnformasiya Sistemləri Tədqiqatında dərc olunan "Gig Work-də İnsan-Alqoritm İşbirliyi: Təcrübənin Rolu, Bacarıq Səviyyəsi və Tapşırıqların Mürəkkəbliyi" adlı araşdırma, süni intellektlə idarə olunan təlimatın Instacart alıcıları arasında məhsuldarlığı, xidmət keyfiyyətini və əməliyyat çevikliyini yaxşılaşdırdığını aşkar etdi.
Tədqiqatçılar, həmçinin, işçi təcrübəsinin texnologiyadan kimin daha çox faydalandığını müəyyən etməkdə mühüm rol oynadığını aşkar etdilər. Tədqiqatçılar Birləşmiş Ştatlarda təxminən 160 ərzaq mağazasında 6000-ə yaxın Instacart alıcısının iştirakı ilə təsadüfi idarə olunan sahə təcrübəsi keçirdilər. İştirakçılar təsadüfi olaraq müştəri sifarişlərini yerinə yetirərkən süni intellektlə işləyən naviqasiya və məhsulun yeri ilə bağlı tövsiyələr almaq üçün təyin edildi, bu da tədqiqatçılara real iş şəraitində texnologiyanın təsirini ölçməyə imkan verdi.
Süni intellektlə bağlı təlimat almayan işçilərlə müqayisədə texnologiyadan istifadə edən alıcılar təcrübə keçirdilər: Tədqiqatçılar həmçinin təcrübənin işçilərin texnologiyadan nə dərəcədə səmərəli istifadə etməsinə təsir etdiyini tapdılar. Daha az təcrübəli alıcılar süni intellekt sisteminə daha çox etibar edirdilər, lakin ardıcıl olaraq daha yaxşı nəticələr əldə etmədilər. Daha təcrübəli işçilər, xüsusən də daha mürəkkəb alış-veriş səfərləri və daha ağır iş yükü dövrlərində AI tövsiyələrini öz mülahizələri ilə daha yaxşı birləşdirə bildilər.
Maplebear Inc-də tədqiqatçı olan tədqiqat müəllifi Benjamin Knight, "Aİ-nin təcrübəni daha az əhəmiyyət kəsb etməklə oyun sahəsini bərabərləşdirdiyinə dair artan bir fərziyyə var" dedi. "Bizim tapıntılarımız fərqli bir şey təklif edir. Süni intellekt, işçilərin öz tövsiyələrinə nə vaxt etibar etmələrini və öz mülahizələrinə nə vaxt etibar etmələrini başa düşmək üçün kifayət qədər təcrübəyə malik olduqda ən təsirli olur." Nəticələr göstərir ki, təşkilatlar texnoloji sərmayələri işçilərin inkişafı və təlimi ilə birləşdirərək iş yerində süni intellektdən daha çox dəyər əldə edə bilərlər.
Tədqiqatın həmmüəllifi və Boston Kollecində əməliyyatların idarə edilməsi üzrə dosent Dmitri Mitrofanov “Təşkilatlar çox vaxt daha yaxşı AI-nin tətbiqinə diqqət yetirirlər” dedi. "Bizim tapıntılar göstərir ki, onlar ondan səmərəli istifadə etməyi bilən işçilərin inkişafına eyni dərəcədə diqqət yetirməlidirlər. Texnologiya və insan təcrübəsi ən yaxşı şəkildə birlikdə işləyir." Nəticələr ərzaq çatdırılmasından kənara çıxır.
Pərakəndə satış, logistika, səhiyyə, müştəri xidməti və digər sənayelər üzrə şirkətlər cəbhə işçilərini dəstəkləmək üçün süni intellekt alətlərini getdikcə daha çox tətbiq edirlər. Tədqiqat göstərir ki, bu alətlər insan təcrübəsini əvəz etməyə cəhd etməkdənsə, onu tamamladıqda ən böyük faydalar əldə edilə bilər. Tədqiqatın həmmüəllifi və Pensilvaniya Universitetinin Uorton Məktəbinin professoru Serguei Netessine, "AI məhsuldarlığı artırmaq üçün böyük potensiala malikdir, lakin bu, insan təcrübəsini əvəz edə bilməz" dedi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
