Qərar modelləri sənayenin hər yerində yayılmaqda Musubi adlı bir şirkətin onları necə işlətmək barədə yeni bir fikri var: məzmun müqayisə etmək. Salı günü Musubi real vaxt rejimində tənzimlənmək üçün hazırlanmış yüngül qərar modelləri, açıq çəki ilə buraxılmış PolicyLM-1.7B adlı model elan etdi.
Fikir adi ingilis dilində yazılmış məzmun siyasətini 50 milisaniyadan az müddətdə mesajlara tətbiq etməkdir. Musubi modeli əksər sosial platformalarda moderasiya gücünü təmin edən AI təsnifat sistemlərinə xərc və sürət baxımından oxşar olmaq üçün hazırlanmışdır lakin müasir bir LLM-nin çevikliyi olduğu üçün xüsusi təlim olmadan mürəkkəb siyasətləri tətbiq edə bilər. Daha da əhəmiyyətlisi, model siyasət dəyişdikdə yeni təlimə ehtiyac duymaz, bu da insan siyasətçilərinin ehtiyac duyduqları qədər təkrar etməsinə imkan verir.
Musubi-nin həmtəsisçisi və baş İS rəisi Filip Jankovic bunun nəzərə alındığını görürsə, bu, platformanın rəhbərlərinə məzmunu proaktiv olaraq etiketləmək üçün bir yol verir.
İstehsal komandaları yalnız platformada baş verənləri daha yaxşı başa düşmək istəyirlər, xüsusən də məzmun miqdarı eksponensial şəkildə artdığı üçün, Jankovic deyir. Bütün bunları çox miqyaslı, özelleştirile bilən bir şəkildə etiketləmək imkanı son dərəcə faydalıdır.
Qərar modelləri sentyabr ayında Typesafe AIs Jev buraxıldığından bəri süni intellekt dünyasında isti bir mövzu olmuşdur. Mətni çıxartmaq əvəzinə qərar modeli nəticə ehtimalləri çıxarır, baxmayaraq ki, bu vəziyyətdə model ikili bir hökm çıxarır: ya məzmun kateqoriyadadir, ya da yoxdur. Modelin çıxışını əvvəlcədən müəyyən edilmiş seçimlər toplusuna məhdudlaşdıraraq qərar modelləri transformator memarlığının çevikliyini qoruyaraq böyük dil modellərindən daha sürətli və ucuz işləyə bilirlər.
Bir erkən istifadə halı süni intellekt vasitələrinin səhv davranışlarını nəzarət edir, buna görə də eyni texnologiyayı insan səhv davranışına tətbiq etmək təbii haldır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
