Bu gün sahə Mark Tvenin məşhur lağlağından sitat gətirərək cavab verə bilər: Mənim ölümümlə bağlı xəbər mübaliğə idi. Radiologiyanın sıraları əslində durmadan artır və növbəti üç onillikdə praktikantların sayının 26 faiz və ya daha çox artacağı gözlənilir. Lakin Hintonun əmək bazarının dinamikası ilə bağlı əldən verdiyi şeylər onun şüurunu ört-basdır etməməlidir: O, düz deyirdi ki, indi insan həkimlərinin otaqda performanslarına uyğun gələn və ya ondan çox olan silikon əsaslı həmkarları var.
Əslində, radiologiya süni intellekt üçün tibbin qaynar nöqtəsidir ki, bu da onu səhiyyədə və bəlkə də digər sahələrdə ekspert qərar qəbuletmə sistemlərinin qəbulu üçün əlamətdar edir. 2026-cı ilin əvvəlinə olan məlumata görə, Qida və Dərman İdarəsi tərəfindən təmizlənmiş 1400 süni intellektlə işləyən tibbi cihazın təxminən dörddə üçü radiologiya üçün idi. Bəziləri hesabatlar hazırlamaqla və ya təcili diqqət tələb edən şəkillər barədə xəbərdarlıq etməklə həkimləri daha səmərəli edir.
Lakin digər süni intellekt vasitələri insan gözünə görünməyən anormallıqları müəyyən etməklə və ya görüntüləri, eləcə də təlim keçmiş radioloqlardan daha yaxşı şərh etməklə insan performansını yaxşılaşdırmaq potensialına malikdir. Məsələn, 43 klinik tədqiqatın təhlili belə nəticəyə gəldi ki, süni intellektlə dəstəklənən kolonoskopiyalar adi olanlardan daha çox polip aşkarlayır. Dəqiqliyin artırılması vacibdir, çünki diaqnostik şəkillərlə bağlı insan səhvlərinin orta nisbəti 3-5 faiz arasında dəyişir ki, bu da hər il dünyada təxminən 40 milyon səhv deməkdir.
Ancaq həll yolu insanları maşınlarla əvəz etmək qədər sadə deyil. Hintonun sensasiyalı proqnozundan on il sonra, böyük sual insanların və ya süni intellektin müəyyən bir tapşırıqda statistik cəhətdən daha yaxşı olub-olmaması deyil, AI-nin texniki dəqiqliyinin xəstələrin xeyrinə dəqiqliyi artırmaq üçün insanların təcrübəsi və çevikliyi ilə necə birləşdirilə biləcəyidir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
