Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Bir daşqın bir neçə dəqiqə ərzində bir icmanı illər boyu məhv edə bilər. Milli Hava Xidmətinin məlumatına görə, bu fəlakətlər təxminən 85%-ni daşqınlardan təşkil edir və hər il dünyada minlərlə insanın ölümünə səbəb olur. Su səviyyəsi bir gün ərzində 9 metrə qədər yüksəlib normal səviyyəyə enir.
Bu fəlakət hadisələrinin proqnozlaşdırılması olduqca çətindir, lakin bu ciddi problemin həlli axmaq bir yerdən gələ bilər: ağır qaldırıcı pişiklərin şəkillərini və ya ailə fotolarının karikatura versiyasını yaratmaq üçün istifadə olunan eyni süni intellekt (Sİ) texnikaları.
Bu yaxınlarda Penn State Universitetinin alimləri də daxil olmaqla bir qrup alim, süni intellekt modellərinin şəkil istehsalı arxasında eyni əsas texnikaları tətbiq edərək saatlıq flash daşqın riskini daha yaxşı proqnozlaşdırdı.
Komanda 1990-cı ildən 2003-cü ilə qədər ABŞ-ın qitə bölgəsində 500-dən çox çay hövzəsi ilə əldə edilmiş yağış və axın məlumatları ilə öz modelini təlim edərək, yalnız modelinin dəqiq proqnozlar formalaşdırmaq üçün pis məlum hava məlumatlarını təhlil edə bilməyəcəyini deyil, həm də ölkənin hər yerindəki su nəzarət ölçülərindən toplanan yeni məlumatlarla asanlıqla yeniləilənişini göstərdi. Onlar su ehtiyatları tədqiqatında dərc edilmiş bir məqalədə öz yanaşmasını ətraflı izah ediblər.
Uzun illərdir ki, məmləkət və ətraf mühit mühəndisliyi professoru və bu qəzetin müvafiq müəllifi Çopeng Shen və onun komandası daşqın proqnozlaşdırma modellərini qurmaq üçün maşın öyrənmə və süni intellektdən istifadə edirlər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
