Elm
EN AZ
AI və böyük verilənlər loqistika şirkətlərinə təchizat-zəncir pozuntularını keçməyə kömək edə bilər

AI və böyük verilənlər loqistika şirkətlərinə təchizat-zəncir pozuntularını keçməyə kömək edə bilər

phys.org 10.09.2026 04:40 19 baxış
Beynəlxalq Jurnal of Business Perf-də aparılan araşdırmaya görə, süni intellekt və böyük məlumatlar imkanları logistika şirkətlərinə təchizat zəncirinin pozulmasına dözməyə kömək edə bilər.

Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:

Süni intellekt və böyük məlumatların gücü logistika şirkətlərinə təchizat zəncirinin pozulmasına daha çevik və davamlı şəkildə dözməyə kömək edə bilər. Bu barədə Beynəlxalq Ticarət Performansı və Təchizat Zəncirinin Modelləşdirilməsi Jurnalında aparılan araşdırmalara görə. Nəticələr İndoneziyada 300-ə yaxın logistika peşəkarının cavablarının təhlilinə əsaslanır.

Tədqiqatçılar logistika xidmətləri təminatçılarının işçilərini sorğu-sual ediblər və onların cavablarını qismən ən az kvadrat struktur tənliklərin modelləşdirilməsi ilə təhlil ediblər. Bu statistik texnika bir çox amillər arasında əlaqələri sınamaq üçün istifadə edilə bilər. Tədqiqat nəticələri göstərir ki, rəqəmsal imkanlar şirkətlərə pozuntuları aşkar etməyə, proqnozlaşdırma və qərar qəbul etməni yaxşılaşdırmağa, marşrutlaşdırma sistemini optimallaşdırmağa və dəyişən şəraitə daha sürətli cavab verməyə kömək edir.

Təchizat zəncirləri geosiyasi gərginlik, təbii fəlakətlər, ticarət məhdudiyyətləri və əmək mübahisələri, tənzimləmə dəyişiklikləri və enerji təhlükəsizliyinin olmaması səbəbindən davamlı qeyri-müəyyənliklərlə üzləşir. Bu araşdırma şirkətlərin bu problemlə mübarizə aparmasına kömək etmək üçün təkcə texnikanın kifayət qədər olmadığını göstərir, çünki onun dəyəri təşkilatların informasiyanı və avtomatlaşdırılmış analizi daha sürətli uyğunlaşdırma və resursların yenidən qurulmasına çevirə bilməsindən asılıdır.

Tədqiqat dinamik imkanlar nəzəriyyəsində əsaslanır, bu da təşkilatların dəyişiklikləri davamlı olaraq müəyyən etməli, imkanlardan istifadə etməli və şərait dəyişdikcə resursları yenidən təşkil etməli olduğunu söyləyir. Araşdırma bir nöqtəni əhatə edir və İndoneziyaya yönəlib, lakin digər regionlara tətbiq edilə bilər. Tədqiqatçılar bunun doğru olub olmadığını müəyyən etmək üçün uzun və ölkələr arası tədqiqatların lazım olduğunu söyləyirlər.

Darjat Sudrajat və digərləri, İS və böyük məlumatların təchizat zəncirinin performansına təsirin araşdırılması: çeviklik və davamlılığın vasitəçi rolu, Beynəlxalq Biznes Performance və Təchizat Zəncirinin Modelləşdirilməsi Jurnalı (2026). DOI: 10.1504/ijbpscm.2026.156049

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu