Vivodyne adlı biotexnoloji startap süni intellektlə dərman kəşfi sənayesində məlumat problemi olduğunu və bu problemi həll etmək üçün maşın hazırladığını söylədi. Şirkət tərəfindən inşa edilən modul robot laboratoriyaları olan HIVE, 20 növ insan toxumasını yetişdirə, sonra avtonom şəkildə dozalaya və nəzarət edə bilər, bugünkü süni intellekt modellərində çatışmayan səbəbli bioloji məlumatları yarada bilər - bu gün əsasən heyvanların yoxlanılması və ya canlı toxumaların deyil, tək hüceyrə və ya zülalların tədqiqindən əldə edilən məlumatlar. Ədalətli olmaq üçün, süni intellektin xərçəngi müalicə edəcəyi fikri Amodeinin özünün əvvəlki esselərində atdığı bir şeydir; Sam Altman dəfələrlə xərçəngin müalicəsini OpenAI-nin AGI və getdikcə daha böyük hesablama qurğularına yönəltməsi üçün əsas kimi göstərdi; və Google DeepMind-dən Demis Hassabis keçən il süni intellektin on il ərzində potensial olaraq bütün xəstəlikləri müalicə edə biləcəyini söylədi.
Həqiqi nəticələr soyuq qalır. Süni intellektlə hazırlanmış bir neçə dərman insan sınaqlarına keçdi - biri Faza III, geniş yayılmış insan sınağı - lakin reallıq odur ki, yol maneələri mütləq süni intellektin bu gün həll edə biləcəyi şeylər deyil. Nobel mükafatı laureatı Alphafold həyatın tikinti bloklarını başa düşmək üçün böyük bir irəliləyiş idi, lakin hələ ki, yeni bir dərman istehsal edə bilməyib.
Alphafold üzərində qurmaq üçün qurulan İzomorfik Laboratoriyalar, ilkin olaraq 2025-ci ilə planlaşdırılan ilk sınaqlarını bu ilin sonuna qədər gözləyir. Fevral ayında şirkət yazmışdı ki, əsl dərman kəşfi "geniş biokimyəvi xüsusiyyətlər və qarşılıqlı təsirlər daxilində yüksək dəqiqlikli proqnozlaşdırıcı modellər" tələb edəcək. Georgescu deyir ki, kosmosun "ağıllılıq yoxlaması" lazımdır - mövcud modellərdə insan biologiyasının mürəkkəbliyini ələ keçirmək üçün məlumat yoxdur. Bu, artıq əczaçılıq sənayesinin üzləşdiyi bir problemdir, burada klinik sınaqlara daxil olmaq üçün heyvan testlərində təsirli olan dərmanların 90% -i insanlar üçün tənzimləmə təsdiqini almır.
Vivodyne-nin planı fərqlidir. Vivodyne 2021-ci ildə Georgescu orada biomühəndislik üzrə fəlsəfə doktoru dərəcəsi aldıqdan sonra Pensilvaniya Universitetindən ayrıldı. Şirkət deyir ki, onun toxumaları həqiqi insan orqanlarının davranışı ilə yaxından üst-üstə düşür – onun qaraciyər hüceyrələri toksikliyi yoxlayan insan sınaqları ilə müqayisədə 94% proqnoz dəqiqliyinə malikdir, tənəffüs yolları toxuması real insan toxumasının davranışına 96% uyğun gəlir və sümük iliyi 20 müxtəlif kimyaterapiya dərmanının sınaqlarında 100% uyğunluq əldə edib.
Keçən həftə, Khosla Ventures-in başçılıq etdiyi iki raundda 80 milyon dollardan bir qədər az pul toplayan şirkət, San Fransiskodan bir qədər kənarda dünyanın ən böyük "insan məlumat mərkəzi" adlandırdığı mərkəzi açdı və Georgescu, komandasının artıq ABŞ-da keçirilən bütün heyvan sınaqlarından iki dəfə yüksək məhsuldarlığa nail olduğunu söylədi. İdeya, adətən on milyonlarla dollara başa gələn klinik sınaqdan keçməzdən əvvəl nəyin işləyəcəyi barədə daha yaxşı təsəvvürə malik olmaqla, narkotik namizədlərinin yolunu sürətləndirməkdir. Tərəfdaşlarının adını açıq şəkildə açıqlamasa da, Vivodyne Corckunun avtomobil qəza testləri ilə müqayisə etdiyi problemi həll etmək üçün bir çox böyük əczaçılıq şirkətləri ilə işlədiyini deyir: Bir avtomobil istehsalçısı adətən avtomobilini sınaqdan keçirməzdən əvvəl NHTSA tələblərini keçəcəyinə əmindir, lakin dərman istehsalçıları nadir hallarda eyni əminliyə sahib olurlar.
Lakin daha böyük bir baxış var: Georgescu özünün avtonom biologiya laboratoriyalarını insan biologiyası üzrə yeni modellərin hazırlanmasında istifadə oluna biləcək səbəb-nəticə məlumatlarının yaradılması üçün açar kimi görür. O, keçən ay Nature Methods jurnalında dərc olunan bu kimi tədqiqatlara işarə edir ki, mövcud mobil məlumatlar üzərində generativ süni intellekt modellərini öyrədərkən heç bir aydın məlumat miqyası qanunları tapmır. Georgescu hesab edir ki, bu, təkcə günümüzün tibb problemləri üçün deyil, həm də mürəkkəb xəstəliklərin bu gün mövcud olanların əksəriyyətindən fərqli olaraq bir çox yolu hədəfləyən dərmanlar tələb etdiyi gələcək üçün də əsas olacaqdır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
