Algılanan alqoritmik tövsiyə xüsusiyyətləri və sosial media istifadəçilərində informasiya yorğunluğu

Bu tədqiqat, qəbul edilmiş tövsiyələrin dəqiqliyini, algoritmik şəffaflığı və qəbul edilmiş tövsiyə yeniliyini sosial media platformalarında qəbul edilmiş məlumatların həddindən artıq yüklənməsi və qəbul edilmiş məlumatların daralması ilə informasiya yorğunluğu ilə necə əlaqələndirdiyini araşdırmaq üçün inteqrasiya edilmiş bir çərçivə hazırlayır. 425 yetkin istifadəçinin sorğusundan alınan məlumatlardan istifadə edərək, tədqiqatda PLS- SEM, cIPMA və fsQCA istifadə olunub. PLS-SEM nəticələri göstərir ki, qəbul edilmiş tövsiyələrin dəqiqliyi həm bilişsel qiymətləndirmələrlə, həm də onlara görə informasiya yorğunluğu ilə dolayı əlaqəlidir. Algoritm şəffaflığı bu qiymətləndirmə ilə müşahidə edilən məlumatların həddindən artıq yüklənməsi ilə müsbət şəkildə və dolayı yolla məlumat yorğunluğu ilə əlaqələndirilir. Görülən tövsiyə yeniliyi, qəbul edilmiş məlumatların həddindən artıq yüklənməsi, qəbul edilmiş məlumatların daralması və məlumat yorğunluğu ilə mənfi şəkildə əlaqələndirilir. Hər iki bilişsel qiymətləndirmə informasiya yorğunluğu ilə müsbət əlaqədədir. cIPMA yüksək informasiya yorğunluğu üçün heç bir əvvəllər lazımlı bir şərt olmadığı halda, məlumat yorğunluğu ilə ən böyük mütləq ümumi əlaqəsi olan, məlumat həddindən artıq yüklənməsi və məlumatın daralması ilə müşahidə olunan müşahidə edilən tövsiyə yeniliyini müəyyən edir. fsQCA yüksək informasiya yorğunluğu ilə əlaqəli iki konfigüraciyanı və dördünü yüksək olmayan informasiya yorğunluğu ilə müəyyən edir. Qəbullar informasiya yorğunluğunun əsasında olan qiymətləndirmə və quruluş mexanizmlərini aydınlaşdırır və müvafiqlik, yenilik, müxtəliflik və emal tələbləri ilə bağlı gələcək platforma dizaynı və sınaqları üçün empirik məlumatlı istiqamətlər təklif edir.

Bu tədqiqat Tianjin bələdiyyə təhsil komissiyasının Elmi Tədqiqatların Planlaşdırılması Layihəsi (Grant No. 2024SK110), Qingdao Binhai Universitetinin postdoktorantlıq yenilikçilik təcrübəsinə əsaslanan maliyyələşdirmə layihəsi və Anhui vilayətinin Təhsil Departamentinin Universitet Elmi Tədqiqatları Layihəsi, Digitallı gücləndirilmə kontekstində Sənaye İrsi Mədəni Turizm Təcrübələrinin Təsərrüfat Mexanizminin Təsərrüfatı üzrə Tədqiqat: Hefei Dəmir və Polad Zavodu haqqında Fərqli Tədqiqat (Grant No. 2025AHGXSK40034).

Pei Yao və Shupeng Xia bu işə eyni dərəcədə töhfə veriblər.

İncəsənət və Media məktəbi (School of International Education, Tianjin University of Sport, Tianjin, Çin)

Mədəniyyət və KİV Məktəbi, Anhui Xinhua Universiteti, Hefei, Anhui, Çin

Qingdao Binhai Universitetinin İşçilik Məktəbi, Qingdao, Şandong, Çin