AI şirkəti Anthropic xəbərdarlıq edir ki, kiçik AI modellərindəki irəliləyişlər tezliklə smart soyuducuları, süpürücüləri və digər İnternet-dövlət qurğularının geniş spektrini yoluxdurmaq qabiliyyətində olan və aradan qaldırılmasına daha davamlı olan özünü təkrarlayan zərərli proqramların yeni bir dövrünə gətirib çıxara bilər.
Kompaniyanın sözlərinə görə, gələn il ərzində kiçik süni intellekt modelləri bütün növ IoT cihazlarında özünü müstəqil şəkildə təkrarlaya biləcək. Nəhayət, bu imkanlar insan qarşılıqlı əlaqəsi tələb etmədən yayılan və tanımadıqları IoT cihazlarını yoluxdurmaq üçün imkan verən kompüter qurdlarını təmin edə bilər. Şirkətin bu yaxınlarda həyata keçirdiyi bir təcrübə bu cür süni intellekt proqram təminatı replikatorunun həyata keçirilməsində əhəmiyyətli çətinlikləri ortaya çıxardı, buna görə tapıntı mütləq yumşaldılır. Bununla belə, nəticələr kompüter qurdlarının yeni formalarının yaranması ehtimalı ilə bağlı narahatlıq doğurur.
Anthropic təkcə yeni potensial zərərli proqramdan deyil, onu dayandırmaq çətin ola biləcəyini də xəbərdar etdi. Blog yazısında yazıb ki, bu cür replikatorun söndürülməsi çətin olacaq, çünki söndürülməsi üçün mərkəzləşdirilmiş bir nöqtə yoxdur. Bu, süni intellekt olmayan zərərli proqramlardan fərqli olaraq, öz-özünə tanış olmayan cihazları da aşkarlaya bilər.
Kiçik süni intellekt modelləri sərhəd modellərindən daha az güclü aparat tələb edir. Anthropic, real və ya simulyasiya edilmiş ucuz, marka dışı Android TV qutuları və digər IoT aparat növləri üzərində kiçik açıq çəki modellərini işlətmişdir. Şirkət tədqiqatçıları müəyyən edib ki, daha az bit istifadə edən və hər cihazda işləyən shards iş yüklərini bölən modelləri təmsil etmək üçün kvantlaşdırma istifadə edərək, modellər nəticə verə bildilər, yəni modellərin çəkisi yükləndi və çıxış yarada bilərdi.
Yüngül çəkisi olan Gemma4-26B-A4B modeli nəticə çıxarmaq üçün yalnız 15 qutu tələb edirdi. Qwen3.5-9B, digər LLM-ləri doqquz donanım növündən səkkizində işləmək üçün qurmağa qadirdir. Müəyyən bir aparat və ya proqram üzərində işləmək üçün yazılmalı olan ənənəvi zərərli proqramlardan fərqli olaraq, model ağırlıqlarından istifadə edərək test edildiyi cihazlara aid olan konfigurasiyaları hazırlaya bildi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
