BERTopic-PLS-SEM-fsQCA əsaslı uşaqların ağıllı yoldaş robotları üçün istifadəçi davamiyyət niyyəti üzrə bir araşdırma

Uşaqların ağıllı müşayiətçi robot bazarı bütün sənaye üzrə yüksək başlanğıc qəbul, lakin aşağı davamlı saxlama ilə bağlı çətinliklərlə üzləşir. mövcud tədqiqatlar əsasən tək metod yanaşmalarına əsaslanıb və istifadəçinin davamlılığı niyyətini idarə edən psixoloji mexanizmlər və konfigürasiya yolları kifayət qədər başa düşülməyib. Bu tədqiqat BERTopic thematic miningPLS-SEM linear validationfsQCA konfigüraciyalı analizləri fsQCA-nın birləşdirilməsi ilə bir sıra çox üsul tədqiqat çərçivəsini qurur. JD.com-dan 6.405 etibarlı onlayn baxışlara və 440 etibarlı suallar cavablarına əsaslanaraq tədqiqat, Gözləntilər təsdiqləmə modeli (ECM) və dəyərə əsaslanan qəbul modeli (VAM) birləşdirən inteqrasiya edilmiş nəzəri çərçivəni qəbul edir. BERTopic mövzulı qazma istehlakçıların rəylərindən altı əsas tələbat ölçüsü müəyyənləşdirildi: qəbul edilmiş faydalılıq, qəbul edilmiş zövq, vizual estetik, sosial / hədiyyə dəyərləri, texniki etibarlılıq və gözləntilərin təsdiqlənməsi. PLS-SEM analizi göstərir ki, məmnunluq davamlılıq niyyətinin ən güclü prediktorudur (β = 0,705, p < 0,001), bu da onun dəyişikliyinin 50,3% -ni izah edir (R2 = 0,503). Hiss edilən dəyər (R2 = 0,571) birlikdə gözləmə təsdiqlənməsi (β = 0,230), hiss edilən faydalılıq (β = 0,197), texniki etibarlılıq (β = 0,163), sosial / hədiyyə dəyər (β = 0,141), vizual estetik (β = 0,106), və hiss edilən zövq (β = 0,104) ilə idarə olunur. Xüsusilə, qəbul edilmiş zövq, həm də qəbul edilmiş dəyər vasitəsilə və birbaşa qaneçilik vasitəsilə davamlılıq niyyətinə təsir edən xüsusi ikiqat yol mexanizmini göstərir (β = 0.232, p < 0.001). Daha sonra fsQCA konfigüraciyasının təhlili, yüksək davamlılıq niyyətinin dörd konfigüraciyasını (xaçının uyğunluq dərəcəsi 0,811 və əhatə dərəcəsi 0,469 olan) müəyyənləşdirdi. Bu, nəzəri birliyi əsasında üç daha geniş nümunəyə bölünə bilər: gözləmə təsdiqləməsinə əsaslanan nümunəsi (müvafiq olaraq, 1 və 2 konfigüraciyalar, 0,855 və 0,839 uyğunluq dərəcələri), tam ölçülü xüsusiyyətlərə yönəlmiş nümunəsi (müvafiq olaraq, 3, 0,814 uyğunluq dərəcəsi) və Sosial-Hedonik Müqavilə (müvafiq olaraq, 4, 0,836 uyğunluq dərəcəsi) nümunəsi, müxtəlif segmentlərdə davamlılıq logikasında əhəmiyyətli heterogenliyi göstərir. Nəzəri cəhətdən, bu tədqiqat ECM-VAM çərçivəsini uşaqların bəşərləşmiş ağıllı məhsullarının kontekstinə genişləndirir, vizual estetik və texniki etibarlılığı qəbul edilmiş dəyərin kontekstə aid əvvəllər kimi təqdim edir, struktursuz onlayn baxış mətnlərinin nəzəri konstruksiyaların kontekstləşdirilmiş əməliyyatlaşdırılması üçün etibarlı bir mənbə ola biləcəyini göstərir və konvensional nett effekt modellərinin xətti fərziyyələrini konfigüraciyal perspektivlə təsdiq edir.

Bu əlyazmanın hazırlanması və yenidən qurulması zamanı müəlliflər qrupu dil şablonunu və ifadə təkmilləşdirməsini üçün DeepSeek v4 böyük dil modelindən istifadə ediblər. Model tədqiqat məlumatları, analitik nəticələr və ya əsas elmi nəticələr üçün istifadə edilməmişdir. DeepSeek v4-də işlənmiş və ya kömək edilən bütün məzmunlar müəlliflər tərəfindən orijinal tədqiqat məlumatları, analitik nəticələr və müəlliflərin əsl tədqiqat niyyətləri ilə tam uyğunluğu təmin etmək üçün cümlədən cümləyə baxılıb, yoxlanılıb və yenidən nəzərdən keçirilib. Müəlliflər qrupu bu əlyazmanın son məzmunundan, o cümlədən məlumatların dəqiqliyi, nəticələrin elmi etibarlılığı və təqdimatın tamlığı üçün tam məsuliyyət daşıyır. Bu əlyazmanın akademik baxışları, tədqiqat dizaynı, məlumat analizi və nəticələri müəllif komandasından yaranıb və süni intellekt vasitəsi yalnız dil yardımı vasitəsi kimi istifadə olunub.

Media və İncəsənət Dizaynı Məktəbi, Wenzhou Biznes Kolleci, Wenzhou, 325035, Zhejiang, Çin

Qutulama dizaynı və incəsənət kollecləri, Hunan Texnologiya Universiteti, Zhuzhou, 412007, Hunan, Çin

Humanitar və İncəsənət Fakültəsi, Makau Elm və Texnologiya Universitetinin, Makau, 999078, Çin

Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.