Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Bəzi canlı qruplarında nə üçün minlərlə növ var, digərlərində isə yalnız bir neçə növ? Təkamül biologiları bu suala cavab vermək üçün on illər ərzində növlərin formalaşmasına və məhv olmasına necə təsir göstərdiyini qiymətləndirən riyazi modellərdən istifadə ediblər.
Bu modellər müasir biologiyanın təməl daşı olmuş və 1000-dən çox elmi tədqiqatda istifadə edilmişdir. Lakin bu modellərdə bir zəiflik var: bəzən elm adamları yanlış nəticələrə gətirib çıxara bilərlər. Uzun illərdir heç kim bunun səbəbini tam anlamırdı.
Bir neçə il əvvəl tədqiqatçılar bir çox təkamül modelinin təkamül tarixi haqqında tamamilə fərqli fərziyyələrə əsaslanarkən eyni müşahidələrə səbəb ola biləcəyini aşkar etdilər. Bu o demək idi ki, elm adamları bilmədən eyni məlumatlarla eyni dərəcədə uyğun olan müxtəlif nəticələrə gələ bilərdilər. Eyni qeyri-müəyyənlik həmçinin bioloji müxtəlifliyin necə formalaşdığını öyrənmək üçün istifadə olunan daha mürəkkəb modellərə təsir edib-etməməsinə aydınlıq qalmadı, çünki onların riyaziyyəsi birbaşa təhlil etmək üçün çox mürəkkəb idi.
Finlandiya Təbii Tarix Muzeydəki Sergei Tarasov və Virginia Texnologiyasındaki Josef Uyeda problemi fərqli bir mənzərədən həll ediblər. Çözüm üçün yolları sadə, lakin qeyri-adi bir sualdan başlayıb: Təsəvvür edin ki, üç alma, bir qırmızı, bir açıq yaşıl və bir qaranlıq yaşıl. İki yaşıl alma bir araya toplanmalı və ya fərqli rənglərlə müalicə edilməlidirmi? Tədqiqatçılar, böcək anatomikasını öyrənərkən eyni təsnifat puzzlesinə rast gəldilər.
Cavab axtarışları onları 1960 -cı illərdə tətbiq olunan bir riyazi konsepsiya olan qəmliliyə gətirib çıxardı. Bu, Markov modelinin müxtəlif dövlətlərinin bir sistemin necə davranmasını dəyişmədən birlikdə təhlükəsiz şəkildə qruplaşdırıla biləcəyini müəyyən edir. Üstəlik, onlar Markov modellərini təmsil etmək üçün yeni bir yol aşkar etdilər. Bu, elmdə istifadə olunan stoxast modellərinin ən əsas siniflərindən biridir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
