Siz Portoda qısa fasilədəsiniz və ailənizin bəzi şəkillərini Instagram və ya Facebook-da yerləşdirin. Arxa planda Douro çayının kiçik bir hissəsi ilə onu hər yerdə götürmək mümkün olduğunu düşünürsən. Bir neçə gündən sonra sizə kartınızın pozulduğunu bildirən bir mesaj gəlir.
Bank məlumatlarınızı təsdiqləmək üçün linkə klikləyirsiniz. Səyahətinizlə bağlı heç bir təfərrüatı sosial şəbəkələrinizdə yerləşdirmədiyiniz üçün – qeyri-müəyyən şəkilləri çəkin – mesajlarda şübhəli bir şey olduğundan şübhələnmirsiniz. Lakin mətn maliyyə məlumatlarınızı çıxarmaq üçün hazırlanmış saxtakarlıq idi.
Bunun arxasındakı cinayətkarlar, təsvirin çəkildiyi yerin ən seyrək əlamətlərini təhlil etmək üçün süni intellektdən istifadə edərək, bayramlarda harada olduğunuzu anladılar - mətnlərinə etibar qazandırdılar. Yeni araşdırma göstərdi ki, süni intellekt agenti şəkildəki fon, memarlıq, lövhə və ya işıq kimi təfərrüatları götürməklə onun çəkildiyi yeri dəqiq müəyyənləşdirə bilər. Cinayətkarlar üçün bu məlumat mətn mesajı və ya e-poçt vasitəsilə fırıldaqçılıq cəhdlərinə əlavə qanunilik verir.
Antivirus proqram təminatı istehsalçısı olan McAfee 21 000-dən çox səyahət şəklini sınaqdan keçirmək üçün sərbəst mövcud olan iki süni intellekt modelindən istifadə edib. Modellərdən biri şəkillərin 91%-ni dəqiq müəyyən edib, digəri isə 87%-ni əldə edib. Daha sonra işçilərdən təcrübəni öz şəkilləri ilə təkrarlamaları istəndi və səyahətlərinin nə qədər asan təyin olunduğundan narahat oldular.
Şirkət deyir ki, bu, kompüterlərin harada çəkildiyini müəyyən etmək üçün etiketlənməyə və ya metadata əlavə etməyə ehtiyac duymadığını göstərir. Şəkillərin tanınacaq nişanları, səma xətləri, lövhələri və küçə nişanları varsa, süni intellekt tərəfindən müəyyən edilmə ehtimalı daha yüksəkdir. Qida dükanları və vitrinlər də şəklin harada çəkildiyini tez bir zamanda təyin edə bilər.
Şəkil çimərlikdə və ya otel otağında çəkilibsə, AI-nin dəqiqliyi aşağı düşür. Lakin McAfee bildirir ki, çox güman ki, sistem onların hansı ölkədə aparıldığını müəyyən edə bilər – bu, fırıldaqçılara lazım olan hər şeydir. Bir işçi ön planda bəzi ağacları olan bir çayın şəklini müəyyən etmək üçün ChatGPT-ni sınaqdan keçirdikdə, o, Nyu York əyalətindəki Hastings-on-Hudson ərazisi kimi düzgün şəkildə təyin etdi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
