Böyük dil modeli tərəfindən yaradılan münasibət məsləhətində insanlıq qavrayışı və empatiya ayrıdır

İnsan tərəfindən yaradılan və yazılmış məzmunu fərqləndirmək getdikcə daha çətinləşir. Biz beş tədqiqatda insanlıq və vəzifə xüsusiyyətlərini çatdırmaq üçün stimulların mətn məzmununun qəbulunu necə formalaşdığını araşdırırıq. Tədqiqatlar 12-də insanlar və GPT-4 insan kimi görünmək üçün göstərişlərlə və ya olmadan münasibət məsləhətləri və ya münasibət təsvirləri yazırlar. Yeni iştirakçılar hər bir mətnin mənbəyini qiymətləndirirlər. İnsan görünməsi üçün təlimatlar yalnız GPT-4 üçün insanlıq hissini artırır, insan üstünlüyünü azaltır. 3-cü tədqiqat göstərir ki, bu təsirlər süni intellekt modelinə bənzər səslənməmək və GPT-4 və GPT-4o-da təkrarlanmaq üçün təlimatlar altında davam edir. 4. Tədqiqat göstərir ki, GPT modelləri insanlıq olmadan empatiyanı və empatiyasız insanlığı yarada bilər. 5-ci tədqiqat göstərir ki, GPT-4 qeyri-rəsmi, söhbət dili və digər səth səviyyəli stilistik işarələri qəbul edərək insanlıq hissini artırır, insan yazıçıları isə az dəyişiklik göstərir. Birlikdə, tapıntılar göstərir ki, insanlıq hiss edilməsi insan görünmək üçün təşviqlərə və yazının yaradıldığı kontekstə bağlıdır.

Tilburg Universiteti, Metodologiya və Statistika Bölməsi, Tilburg, Hollandiya

Bennett Kleinberg, Jari Zegers, Jonas Festor, Stefana Vida, Riccardo Loconte & Sanne Peereboom

University College London, Təhlükəsizlik və Cinayət Elmləri Bölməsi, London, Böyük Britaniya

Amsterdam Universiteti, Psikologiya kafedrası, Amsterdam, Hollandiya

İtaliyanın Lucca şəhərindəki IMT Yüksək Tədqiqatlar Məktəbi