Bu AI sahibkarı gözlənilməz hadisələrə qabaqcadan planlaşdırmaqda olan agentlər yaratmaq üzərində işləyir

Daniyar Hafnerin San-Fransiskonun SoMa rayonundakı ofisi demək olar ki, boşdur. Onun yeni startapı hələ gizli rejimdədir və hətta qapısında adı belə yoxdur. Mənim ziyarət etdiyim gün orada ondan başqa cəmi bir nəfər var idi və mebel də çox az idi. Lakin dekorasiya çatışmazlığını robotlarla kompensasiya edir. Müxtəlif forma və ölçülərdə olan humanoidlər geniş otağın mərkəzində uzanan rəflərdən marionetlər kimi asılıb.

31 yaşlı Hafner yeni layihəsi haqqında hələ çox danışmaq istəməsə də, bunu süni intellektə təlim zamanı qarşılaşmadığı mühitlərdə hərəkət etməyi öyrətmək üçün uzun müddətdir apardığı işin davamı kimi təsvir edir. Çindən gətirdiyi humanoidlər bu işin növbəti təkamülü və onun fiziki təcəssümüdür. Onların əvvəllər sınaqdan keçirilməmiş ssenarilərdə reaksiya vermək qabiliyyəti robotların insan məkanlarına daxil olması üçün açar rolunu oynayacaq. Çünki, məsələn, bir robotu insanın evinə göndərmək istəyirsinizsə, o, daha əvvəl görmədiyi bir plan və mebellərlə işləməyi bacarmalıdır.

Buna nail olmaq üçün Hafner "model əsaslı gücləndirici öyrənmə" (model-based reinforcement learning) adlanan bir üsula arxalanır. O, fiziki reallığı təqlid etmək üçün nəzərdə tutulmuş süni intellekt modelləri – dünya modelləri hazırlayır və agentləri onların daxilində öyrədir. Agent mahiyyət etibarilə modeli real dünya simulyasiyası kimi qəbul edir və orada necə hərəkət etməyi öyrənir. Sonra o, bu təcrübələrdən gələcək nəticələr haqqında proqnozlar vermək (Hafnerin ifadəsi ilə desək, halüsinasiya qurmaq və ya təsəvvür etmək) üçün istifadə edir. Bu, agentlərə və ya onların daxil edildiyi robotlara real həyatda tanış olmayan vəziyyətlərdə hərəkət etməyə imkan verir.

“Mən Google-da tədqiqat sahəsində çox ağıllı insanlarla ünsiyyətdə oluram və o, rahatlıqla ən yaxşı 1%-in yarısında yer tutur.”

Digər cəhdlərdən fərqli olaraq, Hafnerin texnikası agentlərə və onların idarə etdiyi robotlara robotexnikada ənənəvi olaraq istifadə olunan real dünya sınaq-səhv təlimi olmadan kütləvi şəkildə mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirməyə imkan verir.

Hafner Almaniyanın şimal-şərqindəki kənd yerində böyüyüb, valideynlərinin hər ikisi klassik musiqiçi olub. O, proqramlaşdırmanı qonşusundan öyrənib və orta məktəbdə oxuyarkən süni intellekt haqqında onlayn kurslara yazılıb, bu da tez bir zamanda ehtirasa çevrilib. "Mən həmişə düşünmənin necə işlədiyi ilə maraqlanmışam", - deyə o bildirir. Süni intellekt ona bunu kompüterdə təqlid etmək imkanı verib.