Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Nature Human Behaviour jurnalında dərc olunmuş müxtəlif yazı növləri üzrə 880.000-dən çox mətnin təhlilinə əsasən, geniş dil modelləri (LLMs) yazı üslublarını ümumi mənası dəyişmədən daha çox oxşar edir. Tapıntılar göstərir ki, LLM-lərdən istifadə insanın dilindən şəxsiyyəti, şəxsiyyəti və psixi sağlamlığının aspektləri haqqında vacib ipuçlarını müəyyən etməyi çətinləşdirə bilər.
İnsanlar oxşar fikirləri müxtəlif yollarla ifadə edirlər və bu fərqlər onlar haqqında, məsələn, sosial mənşəyi kimi məlumat verə bilər. Tədqiqatçılar fərdləri və cəmiyyətləri öyrənmək üçün dil nümunələrindən istifadə edirlər, lakin LLM-lər ümumi dil nümunələrinə üstünlük verməklə bu dəyişkənliyi azalda bilər. Jivar Sourati və həmkarları Reddit hekayələri, xəbər məqalələri, akademik məqalələr, esselər, sosial media yazıları və siyasi çıxışlar da daxil olmaqla 880.000-dən çox mətni təhlil ediblər.
Onlar həmçinin GPT-3.5, Llama 3 70B və Gemini Pro-dan minlərlə insan tərəfindən yazılmış mətni yenidən yazmağı xahiş etdilər. LLM-nin yenidən yazılmasının yazı mürəkkəbliyindəki variasiyanı 21%-dən 50%-ə qədər azaltdığı aşkar edilmişdir. 87% hallarda orijinal və yenidən yazılmış mətnlərdə 0,95-dən yuxarı məna-oxşarlıq balları olmuşdur ki, bu da LLM-lərin əsasən orijinal mənasını saxladığını göstərir.
Yenidən yazdıqdan sonra LLM mətnlərini təhlil etmək üçün istifadə edilən kompüter modelləri yazıdan müəlliflərin şəxsi xüsusiyyətlərini müəyyən etməkdə orta hesabla altı faiz bəndi az dəqiq idi. LLM-lər bu xüsusiyyətlərlə əlaqəli bəzi dil nümunələrini zəiflətdi, o cümlədən əvəzlik istifadəsi və ekstraversiya, dostla əlaqəli sözlər və sadiqlik, gələcəyə yönəlmiş sözlər və yaş arasında əlaqə. Bununla belə, mənfi emosional sözlər və nevrotiklik, dinlə əlaqəli sözlər və təmizlik, sosial sözlər və cins arasında olanlar da daxil olmaqla, digər assosiasiyalar qaldı.
Nəticələr göstərir ki, LLM yardımlı yazı psixologiya, psixi sağlamlıq, işə qəbul və fərdiləşdirilmiş xidmətlər daxil olmaqla, dilə əsaslanan qiymətləndirmələri daha az etibarlı edə bilər. LLM-lərin niyə bəzi şəxsi dil markerlərini qoruyub saxladığını, digərlərini isə zəiflətdiyini başa düşmək üçün əlavə araşdırmalara ehtiyac var. Jivar Sourati və digərləri, Böyük dil modelləri dövründə dil müxtəlifliyinin azalan mənzərəsi, Təbiət İnsan Davranışı (2026).
DOI: 10.1038/s41562-026-02550-0 Jurnal məlumatı: Təbiət İnsan Davranışı BSc Həyat Elmləri və Ekologiya. Neft, qaz və bərpa olunan sənayelərdə əczaçılıq xəbərləri təcrübəsi ilə mikrobiologiya laboratoriyası fonu. Tam profil → Riyazi biologiya üzrə bakalavr, yaradıcı yazı üzrə magistr.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
