Beyin-kompüter interfeysləri, evdəki ağıllı cihazlar vasitəsilə öz mühitini idarə etmək qabiliyyətini də daxil olmaqla, paralizli insanlara avtonomiyanı bərpa edə bilər. Bu günə qədər ağıllı qurğuların idarə edilməsi üçün BCI tətbiqləri vizual ekran və ya işitmə işarələri tələb edirdi. Bu tədqiqatda amyotrofik lateral skleroz (ALS) xəstəliyi olan bir klinik sınaq iştirakçısı öz-özünə hərəkət edən səssiz danışıq əmrləri ilə ağıllı qurğuların idarə edilməsi üçün xroniki olaraq implant edilmiş elektrokortikografik (ECoG) BCI istifadə etdi. 18 təcrübə seansında real vaxtda səssiz şəkildə təmsil olunan danışıq əmrləri kəşf edildi və 97,1% (heç vaxt: 7,14%) orta dəqiqliklə deskriptləndi və dəqiqədə orta düzgün deskriptləşmələr 11,86 idi. Bu nəticələr göstərir ki, səssiz şəkildə danışmağa cəhd edilən danışıqlar egzojen vaxtlandırma işarələri olmadan etibarlı şəkildə deşodlana bilər və implant edilə bilən BCI ilə etibarlı avtonom ağıllı qurğuların idarə edilməsinin mümkünlüyünü dəstəkləyir.
Müəlliflər iştirakçı CC01 və ailəsinə minnətdarlıqlarını bildirmək istəyirlər. Müəlliflər Alpa Uçil və Johns Hopkins Xəstəxanasında və Johns Hopkins ALS Klinik Tədqiqatlar Birliyinin digər klinikasından iştirakçılara qayğı göstərdikləri və ALS ilə əlaqəli mövzularda öz töhfələri üçün təşəkkür edirlər; Mathijs Raemaekers və Kevin Nathan fMRI məlumat analizi üçün; Yujing Wang beyin yenidən qurulmasında və funksional xəritədə dəstək üçün; Ziwei Ouyang, Qinwan Rabbani və Samyak Shah məlumat toplama ilə kömək üçün; Brock Wester illüstrasiyalarla kömək üçün.
Müəlliflər Milli Səhiyyə İnstitutları tərəfindən UHSNS114439 (NINDS) mükafat nömrəsi altında dəstəkləniblər.
Biomedik mühəndislik kafedrası, Johns Hopkins Universitetinin Tibb Məktəbi, Baltimore, MD, ABŞ
Shiyu Luo, Daniel N. Candrea & Kimberley Wyse-Sookoo
Neyrologiya kafedrası, Johns Hopkins Universitetinin Tibb Məktəbi, Baltimore, MD, ABŞ
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
