Victoria TurkScience, 6 Avqust 2026, 12:23 PMDeepMind deyir ki, süni intellekt qasırğaları hamıdan tez təxmin edə bilir. Açıq mənbəli olacaq Onun WeatherNext modeli daha aşağı dəqiqlikli hava məlumatlarından istifadə edərək fırtınanın yolunu və intensivliyini dəqiq proqnozlaşdıra bilir. Tədqiqatçılar bunun necə edildiyini hələ tam başa düşmürlər. Foto-İllüstrasiya: Simli Heyət; Şəkillər; Google DeepMindCommentLoaderHekayəni SaxlaBu hekayəni saxlaCommentLoaderHekayəni SaxlaBu hekayəni saxla 2025-ci ilin oktyabrında Karib dənizi üzərində tufan qopdu. Hava modelləri onun trayektoriyasına görə fərqlənirdi.
O, zəif qalaraq Haitidə bitəcək, yoxsa güclənərək Yamaykaya üz tutacaq? Google-un DeepMind və Google Research tərəfindən hazırlanmış WeatherNext süni intellekt modeli sonuncu ilə getdi. Quruya çatmadan beş gün əvvəl o, 80 faiz əminliklə fırtına sisteminin Yamaykanı 5-ci kateqoriya qasırğası kimi vuracağını proqnozlaşdırmışdı. Melissa qasırğası Yamaykada daşqın və sürüşmələrə səbəb olmaqla fəlakətli idi.
Lakin süni intellekt modeli proqnozlaşdırıcılara yolunda olan icmalara daha əvvəl xəbərdarlıq etməyə kömək etdi ki, onlar daha yaxşı hazırlaşsınlar. Orta hesabla, bu, proqnozlaşdırıcılara mövcud modellərdən bir gün daha çox vaxt verir; bu o deməkdir ki, onun üç günlük proqnozları əvvəlki modellərin iki günlük proqnozları qədər dəqiqdir. Yer üzündə bu əlavə gün çox şey ifadə edə bilər. “Hətta bir neçə saat fərq yarada bilər” ABŞ Milli Qasırğa Mərkəzinin direktoru Mayk Brennan deyir.
Qasırğa riskinə cavab vermək üçün evakuasiyaların təşkili, təchizatın təşkili və resursların daşınması zaman baxımından həssas vəzifələrdir və səhv qərar qəbul etmək böyük nəticələrə səbəb ola bilər. Maşın öyrənməsi gələcək proqnozlar vermək üçün çoxlu təlim məlumatları tələb edir, lakin ekstremal hadisələr təbiətcə nadir hallardır. Fırtınanın hansı istiqamətdə getdiyini proqnozlaşdırmaq soyuq cəbhələrin yeri və üstünlük təşkil edən küləklər kimi məlumatları götürərək qlobal miqyasda hava haqqında məlumat tələb edir.
Fırtınanın intensivliyini proqnozlaşdırmaq üçün xüsusi olaraq yerli atmosfer və okean şərtlərinə yönəlmiş daha kiçik miqyaslı məlumatlar tələb olunur. “Bu, sadəcə olaraq, bu qlobal modellərdən əldə edə bilmədiyimiz bir şeydir” Musgrave deyir. Əvvəlki süni intellekt modelləri fırtınanın yolunu proqnozlaşdırmaqda yaxşı nəticə göstərsələr də, “intensivlik heç də yaxşı ola bilmədi”. Hər ikisini proqnozlaşdırmaq çox vacibdir: İntensivliyin dəyişməsi nisbətən zəif fırtına ilə böyük qasırğa arasındakı fərqi ifadə edə bilər. Bəzən - Melissa qasırğası vəziyyətində olduğu kimi - bir fırtına sistemi sürətlə güclənə bilər və bir gecədə fövqəladə vəziyyətə çevrilə bilər.
Melissa ilk dəfə Milli Qasırğa Mərkəzinin fırtına yalnız 1-ci Kateqoriya mərhələsində olduğu zaman 5-ci Kateqoriya qasırğasını proqnozlaşdıra bildiyini qeyd etdi. Canlı proqnozlarda WeatherNext modeli istifadə edilməmişdən əvvəl tədqiqatçılar onu retrospektiv məlumatlar üzərində sınaqdan keçirdilər. Lakin sinoptiklər modeli öz əməliyyatlarına tətbiq etməyə başlayanda bu göstərici özünü doğrultdu. Bu, hər hansı potensial “kəpənək effektini” ələ keçirməyə kömək edir, Alet deyir ki, trenddən kiçik bir sapma xətt üzrə daha böyük dəyişikliklərə səbəb ola bilər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
