Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Doktorluq tədqiqatının ilk ilində Abigail Grassick Curaçao sahillərindəki dəniz dibində koral qruplarında yaşayan balıq cəmiyyətlərini öyrənərkən saatlarla sualtı video topladı.
Kompüter görmə modellərindən istifadə edərək müəyyən balıq növlərinin davranışlarını avtomatik olaraq müəyyənləşdirməyə çalışdı. Lakin mövcud modellər uğursuz oldular. Onlar hətta bir balıq üzərində nəzarət edə bilmədilər, nədənsə nə vaxt yeməyi və ya yırtıcıdan qaçmağa çalışdıqlarını müəyyənləşdirə bilmədilər.
Daha yaxşı modellərə yol açmaq üçün Grassick və Cornell tədqiqatçıları və həmkarları tərəfindən 9 saatlıq video ilə ibarət olan WildFin məlumat dəstini yaradılıb. Onlar ümid edirlər ki, kompüter alimləri bu videonu istifadə edərək balıqların davranışını daha yaxşı şərh edən modellər hazırlayıb sınaqdan keçirəcəklər və digər ekoloqları bu səylərə kömək etmək üçün öz sahə videolarını yayımlamağa dəvət edirlər.
Grassick öz əsərlərini "WildFin: Fish Behavioral Recognition for Wild-the-Wild Dataset" adlı layihəni sentyabrda kompüter görmə üzrə Avropa Konfransında təqdim edib. 8 Malmö, İsveç. İş arXiv preprint serverində də dərc olunur.
Əvvəlki modellər çox az vəhşi heyvan görüntüsünə əsaslanaraq təlim olunduqları üçün pis işləyir. "İnsanlar bu kompüter görmə modellərini internet miqyasında məlumatlarla təlim edirlər. İnternet miqyasında verilən məlumatların neçə hissəsi elmi görüntülərdir? Cavab budur ki, bu, kiçik bir hissədir".
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
