Deep Blue 1997-ci ildə Şəkərdə Garry Kasparov'u məğlub etdi, AlphaGo 2016-cı ildə Go'da Lee Sedol'u məğlub etdi və poker robotları illərdir peşəkarları məğlub edir. Lakin Stratego adlı klassik oyun dayanıb. Hətta DeepMind də öz müstəsna büdcəsi ilə ən yaxşı insan oyunçularını məğlub edən bir maşın qura bilmədi.
İndi Carnegie Mellon, MIT, New York Universiteti və Stanford Universitetindən bir qrup tədqiqatçı bunu etdi. Onların "Ataraxos" adlanan süni intellektləri, bütün zamanların ən yaxşı Stratego oyunçusu Pim Niemeijer'i, dörd heç-heçə ilə 15 oyuna bir qalib gətirdi. Və bunu təlim etmək üçün yalnız 16 GPU və bir neçə min dollar lazım idi.
Strategoda hər oyunçunun hərbi rütbələri təmsil edən 40 ədəd, şerifdən casusuna qədər, bomb və bayraq alacağı bildirilir. Rəqibin bayrağını tutaraq qalib gəlirsən. Rəqibiniz parçalarınızın harada olduğunu bilir, amma nə olduğunu bilmir. Kimliklər yalnız iki parça döyüşdə toqquşanda ortaya çıxır. Daha zəif olanı çıxarılır və qaliblərin kimliyi ortaya çıxır. Bu da Stratego-u bir neçə il əvvəl kompüterlər tərəfindən aşkar edilmiş poker kimi mükəmməl olmayan bir informasiya oyunu edir. "Stratego"da çox fərqli bir şey var. Bu, çox uzun müddət ərzində ortaya çıxan böyük miqdarda gizli məlumatdır. " - deyə NYU-da tədqiqatçı və tədqiqatın mütəxəssisi Eugene Vinitsky bildirib.
Bəzi poker növlərində gizli məlumatlar kiçikdir. Texas Hold'em-də yalnız iki gizli kartınız var. MIT-də kompüter alimliyi və digər müəllif olan Gabriele Farina deyib. Bu isə yalnız 1326 əl qalır, maşının hamısını çəkə biləcək qədər az. "Strategoda hər hansı bir sıralama ilə hazırlana biləcək 40 parça var", - Farina deyib. Bu, 10 milyondan çox mümkün quruluşdur. Sonra oyun uzunluğu da var.
Şahidə oyun adətən 40 hərəkət davam edir, lakin Strategoda oyun asanlıqla 2000 hərəkət davam edə bilər, Farina deyib. Bundan əlavə, Stratego bluff oyunudur. Bəzən zəif bir hissəni, sanki bir şerif kimi hərəkət etdirirsən, sadəcə rəqibini qorxutmaq üçün. Oyunçular çox tez-tez bluff edərkən, təhdidləri heç bir əhəmiyyət kəsb etmir; heç bir bluff etmədikləri zaman, onlar proqnozlaşdırıla bilər. Komanda izah edir ki, bu balanslaşdırma aksiyası 2022-ci ildə təqdim olunan DeepMinds DeepNash kimi daha əvvəlki süni intellektlərin təsirini göstərdi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
