Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Daha vacib mineralların tapılması üçün əsas şey suların və kimyəvi maddələrin qaya vasitəsilə necə hərəkət etdiyini anlamaqdır. Bu maye yeraltı yerlər altında hərəkət etdikləri üçün qiymətli mineralları həll edə, nəql edə və müəyyən yerlərdə cəmləşdirə bilər.
Bu qədər bu mürəkkəb proseslərin öyrənilməsi ya vaxt tələb edən kompüter simulyasiyalarını, ya da böyük miqdarda təlim məlumatlarına ehtiyacı olan süni intellekt sistemlərini tələb edirdi. Hətta belə hallarda da bəzən reallıqla nəticələnmir.
Ətraf mühit molekulyar elmləri laboratoriyası (EMSL) istifadəçi layihəsi vasitəsilə dəstəklənənən Houston Universitetinin və EMSL-nin bir qrup tədqiqatçısı, sıxlıqların və həll olunan kimyəvi maddələrin daşlar və yeraltı altında digər porus materiallar vasitəsilə necə hərəkət etdiyini proqnozlaya bilən yeni bir AI-ə əsaslanan vasitə hazırlayıb. Yeni yanaşma daha sürətli, daha etibarlı proqnozlar vermək üçün süni intellektin yaradılmış fizika və kimya qanunları ilə birləşdirilməsini təmin edir.
"Biz fizika ilə məlumatlı bir maşın öyrənmə çərçivəsini hazırladıq ki, bu, ənənəvi təcrübələr vasitəsilə ölçülə bilməyən vacib parametrləri tezliklə proqnozlaya bilər", - deyə, Houston Universitetinin mühəndislik professoru və EMSL istifadəçi layihəsinin baş tədqiqatçısı (PI) Kalyana Nakshatrala bildirib.
Komandanın nəticələri bu yaxınlarda Porous Media nəşrinin nəşrində dərc olunub.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
