Beyin qocalması həm genetik, həm də ətraf mühit faktorları ilə müəyyən edilir, lakin onların birləşdiyi təsir hələ də az başa düşülür. Böyük Britaniya Biobankında 46 843 iştirakçının multimodal MRI, genomik məlumatlar və həyat tərzi ölçülərindən istifadə edərək, biz bir multimodal beyin yaş proqnozlaşdırma modeli (R2 = 0,72-0,75) hazırladıq və təsdiqlədik. Genom üzrə əlaqəli analizlər 19 müstəqil lokisi və 122 beyin qocalma ilə əlaqəli xəritə edilmiş gen müəyyənləşdirdi. Qısma və uzunluq analizləri vasitəsilə gördük ki, daha yüksək genetik məsuliyyət və sağlam olmayan həyat tərzi beyin yaşlanmasının sürətləndirilməsini proqnozlaşdırır. Bundan əlavə, əlaqəli qeyri-düzəlləşmə reqressiyası həyat tərzi və beyin qocalmaları arasında əhəmiyyətli mənfi genetik əlaqəni ortaya qoyub. Genom üzrə gen həyat tərzi qarşılıqlı əlaqələrinin təhlili, risk- alellinin daşıyıclarının sağlam həyat tərzi şəraitində pis həyat tərzinin gücləndirilmiş təsirlərini göstərdiyi, lakin beyin yaşlanmasını azaldırdığı rs62287096- da əhəmiyyətli bir lokusu müəyyənləşdirdi. Bu lokusun tənzimləyici rolunu dəstəkləyən ikili-luciferaz reporter analizləri rs62287096-da allel-specifik təsirləri ilə əhəmiyyətli bir gücləndiricilərin aktivliyi nümayiş etdirdi. Bu tapıntılar genetik zəifliyi kompensasiya edə biləcək dəyişdirilə bilən yolları vurğulayır və sağlam beyin qocalma üçün dəqiq strategiyaları məlumatlandırır.
Biz bu araşdırmanın mümkün olmasına imkan verən bu qiymətli mənbəyə giriş təmin etməsi üçün Böyük Britaniya Biobank iştirakçılarına və koordinasiya komandasına minnətdarlıq edirik. Bu iş xəstələrin qayğı və dəstəyi çərçivəsində NHS tərəfindən toplanan və onların təqdim etdiyi məlumatlardan istifadə edir. Bu araşdırma 432214 və 85139 nömrəli müraciət nömrəsi altında Böyük Britaniya Biobank Resursundan istifadə edərək aparılıb. Genetik analizlər 85139 tətbiqi ilə aparılmış, digər məlumat aspektləri isə 432214 tətbiqi ilə aparılmışdır. Bu tədqiqatda istifadə olunan ictimaiyyətə əlçatan proqram və alətlərin inkişaf etdiricilərinə açıq və təkrarlana bilən elmdəki töhfələrinə görə təşəkkür edirik. Həmçinin, həmkarlarımıza konstruktiv müzakirələr və nəticələrin təhlilinə və şərhini yaxşılaşdırmağa kömək edən dəyərli təkliflər üçün təşəkkür edirik.
S.L. Çin Elmlər Akademiyasının Pioner Yüz Talent Proqramı və Yunnan Talent Dəstək Planı tərəfindən dəstəklənmişdir.
Bu müəlliflər eyni dərəcədə töhfə veriblər: Yu Çang, Quanzhen Çeng, Yanyu Zhou.
Dövlət Baş Laboratoriyası Genetik Təkamül və Heyvan Modelləri, Kunming Zoologiya İnstitutu, Çin Elmlər Akademiyası, Kunming, Çin
Yu Çang, Quanzhen Zheng, Yanyu Zhou, Dengfeng Zhang & Shu Liu
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
