Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Bar-İlan Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən aparılan yeni araşdırmaya görə, bütün dünyada tələbələr fizika ilə bağlı suallara cavab tapmaq üçün getdikcə daha çox ChatGPT kimi süni intellekt alətlərinə müraciət edirlər. Araşdırma, Dr.
Bar-İlan Universitetinin Fizika Departamentindən Yossi Ben-Zion və Ömər Michaeli Kolorado Boulder Universitetindən Noah Finkelstein ilə əməkdaşlıqda Physical Review Physics Education Research jurnalında dərc olunub. 2022 və 2025-ci illər arasında 20-dən çox ölkədən axtarış məlumatlarını təhlil edən tədqiqatçılar, generativ süni intellekt alətlərinin sürətlə mənimsənilməsi ilə üst-üstə düşərək, fizika anlayışları üçün Google axtarışlarında ardıcıl azalma və əlaqəli Vikipediya məqalələrinə baş çəkmələrdə oxşar azalma tapdılar. "Tapıntılar tələbələrin daha az öyrəndiyini göstərmir" dedi Ben-Sion.
"Əksinə, onlar göstərirlər ki, bir çox tələbələr çoxsaylı veb-saytlarda axtarışdan AI sistemlərindən birbaşa danışıq izahatları almağa keçirlər." Tədqiqatın ən təəccüblü nəticələrindən biri ingilisdilli və ingilis dilli olmayan ölkələr arasındakı fərqdir. ABŞ, Böyük Britaniya və Avstraliyada bir çox fizika mövzuları üçün Google axtarışları nisbətən sabit qaldı. Əksinə, bir çox qeyri-ingilisdilli ölkələr əhəmiyyətli dərəcədə azalma yaşadı.
Tədqiqatçılar təklif edirlər ki, süni intellekt tələbələrə ilk növbədə ingilisdilli təhsil resurslarına güvənmək əvəzinə öz ana dillərində aydın, yüksək keyfiyyətli izahatlar almağa imkan verməklə təhsil ekvalayzeri kimi çıxış edə bilər. "General süni intellekt milyonlarla tələbənin üzləşdiyi "dil vergisini" azaltmaq potensialına malikdir" deyə tədqiqatçılar izah edirlər. “Mürəkkəb elmi anlayışları bir çox dillərdə daha əlçatan etməklə, bu alətlər biliyə çıxışı demokratikləşdirməyə kömək edə bilər”. Tədqiqat həmçinin müəyyən edib ki, AI-yə keçid mövzunun təbiətindən asılıdır.
Google axtarışları əsasən mətn və məntiqi əsaslandırma ilə izah edilə bilən fizika mövzuları üçün diaqramlara, qrafiklərə və digər vizual təsvirlərə əsaslanan mövzulara nisbətən daha kəskin şəkildə azalıb. Tədqiqatçıların fikrincə, bu nümunə böyük dil modellərinin mövcud güclü və məhdudiyyətlərini əks etdirir. Süni intellekt aydın şifahi izahatlar yaratmaqda üstün olsa da, mükəmməl vizual anlayış tələb edən təlim tapşırıqları üçün daha az effektiv olaraq qalır.
Tədqiqat zamanla və ölkələr üzrə nisbi axtarış fəaliyyətini izləmək üçün Google platforması olan Google Trends-ə əsaslanırdı. Komanda fizika anlayışları üçün axtarışlardan öyrənmə ilə bağlı məlumat axtarışı üçün vasitə kimi istifadə etdi. Müşahidə olunan tendensiyanın Google-a xas olub-olmadığını müəyyən etmək üçün onlar həmçinin yeddi fərqli dildə Vikipediyada fizika məqalələri üçün səhifə baxışlarını təhlil etdilər və oxşar nümunələr tapdılar.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
