Heterogen məlumatlardan istifadə edərək klinik olaraq dəyərləndirilmiş intihar düşüncəsinin təsnifində LLM-lərin ümumiləşdirilə bilməsi və izah edilə bilməsi araşdırılır

Süni intellekt (AI) və böyük dil modelləri (LLM) intihar ideyasını müəyyənləşdirmək və təsnif etməkdə perspektiv göstərsə də, heterogen klinik məlumatların mövcudluğunda onların ümumiləşməsində və bərabərliyi əsasən araşdırılmamışdır. Bu tədqiqat dil heterogenliyi səbəbindən klinikaya görə intihar ideyasının xam AI təsnifatçısı olan alt qrup fərqini fərz etdi və klinik transkriptlərin mövzu ölçülərini azaltaraq mürəkkəb məlumatları sadə komponentlərə parçalamaq üçün faktorlaşdırma yanaşmasını təklif etdi. Nəticələr göstərdi ki, mövzu xüsusi təsnifatçılar ümumi təsnifatçı ilə müqayisədə alt qrup fərqini azaldıblar, ΔAUC müvafiq olaraq 0,11-dən 0,01 və 0,05a qədər azalıb. Daha dəqiq desək, mövzu-əməliyyatı ilə ümumi təsnifatçı ilə, aleksitimiya olmayan şəxslər üçün intihar halını itirmə ehtimalı (OR = 2.39, p = 0.002) ilə müqayisədə 2,39 dəfə artmışdır. Bu tapıntılar intihar ideyası AI təsnifatçılarında məlumat heterogenliyinin əhəmiyyətini vurğulayır və təklif olunan faktorlaşdırma yanaşmasının potensialını göstərir.

Bu iş Səhiyyə və Tibbi Tədqiqat Fondundan (09203066 və 21220821), Ümumi Tədqiqat Fondundan (14106223), İnnovasiya və Texnologiya Dəstək Proqramından (ITS/178/22), CUHK Tədqiqat üçün Düzgün Qrant (2022.073 və 2024.061), CUHK IdeaBooster Fondundan (IDBF24MED15) və CUHK Yeni Fakültələrin İdarəsinə Qazanclaşdırılması üzrə Rəqabətlilikdə Tərəqqilik Proqramından (371) dəstəklənmişdir. CL, Çin Honq Kong Universitetinin Fakültə Doktorantura Fellowship Sistemi (FPFS/23-24/024) tərəfindən dəstəklənmişdir.

Psixiatriya kafedrası, Çin Hong Kong Universiteti, Hong Kong SAR, Çin

Rong Huang, Longdi Xian, Christopher Chi Wai Cheng, Jie Chen, Kit Ying Chan, Calvin Lam, Joey W. Y. Çan, Steven W. H. Chau, Ngan Yin Chan, Bei Huang, Yun Kwok Wing & Tim M. H. Li

Li Çiy Konq Ailə Yuxu Təxmini Birliyi, Çin Hong Kong Universiteti, Hong Kong SAR, Çin Psixiatriya Bölməsi

Rong Huang, Longdi Xian, Christopher Chi Wai Cheng, Kit Ying Chan, Calvin Lam, Joey W. Y. Çan, Steven W. H. Chau, Ngan Yin Chan, Bei Huang, Yun Kwok Wing & Tim M. H. Li