Vaşinqton Dövlət Universitetinin tədqiqatçıları 100 milyondan çox mümkün çap konfiqurasiyasını əl ilə sınaqdan keçirmək zərurətindən qaçaraq, yüksək performanslı metal ərintinin 3D çapının daha sürətli və daha az xərcli yolunu müəyyən etmək üçün süni intellektdən istifadə ediblər. Avans nəhayət, aerokosmik tətbiqlərdə geniş istifadə olunan və digər sənayelərdə istifadə oluna bilən ərintini daha çox yayılmış ticarət avadanlıqlarında çap edilə bilən hala gətirə bilər. Komanda tərəfindən hazırlanmış süni intellekt strategiyası, həmçinin dərman kəşfi də daxil olmaqla, çoxlu sayda mümkün eksperimentləri əhatə edən digər elmi problemlər üçün də faydalı ola bilər.
WSU-nun Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Məktəbinin və Mexanika və Material Mühəndisliyi Məktəbinin tədqiqatçıları işi AAAI-nın Süni İntellekt Konfransının Proceedings kitabında dərc etdilər. Layihə həmçinin təşkilatın illik konfransında İnnovativ Tətbiq Mükafatını aldı. "Kommersiya printerlərinin 90 faizi bu metal ərintini çap edə bilmir, ona görə də bu mümkün proses parametrlərini tapa bildiyimizi nəzərə alsaq, bu, bizə həmin kommersiya printerlərindən istifadə etməyə imkan verir və biz bu ərintilərin çapını mahiyyətcə demokratikləşdiririk" dedi Jana Doppa, Huie-Rogers tərəfindən verilmiş Kompüter Elmləri və Berri Mühəndislik Mütəxəssisi Mütəxəssisi Distinguished Professor.
Material, GRCop-42, mis, xrom və niobiumdan hazırlanmış bir ərintidir. NASA onu həm istilik müqavimətinin, həm də səmərəli istilik ötürülməsinin vacib olduğu tələbkar mühitlər üçün hazırlayıb. GRCop-42 yüksək istilik keçiriciliyinə malik olduğu üçün ekstremal temperaturlarda öz gücünü qoruyub saxlayır, o, aerokosmik sistemlərdə, o cümlədən maye raket mühərrikinin yanma kameralarında istifadə olunur.
Arzu olunan xüsusiyyətlərinə və daha geniş potensialına baxmayaraq, ərinti 3D çap üçün çətin və baha başa gəlir, çünki proses adətən əhəmiyyətli lazer gücü və enerji tələb edir. Daha ümumi kommersiya maşınlarında mövcud olan daha aşağı vatlardan istifadə edərək GRCop-42 çap etmək üçün əvvəlki cəhdlər uğur qazana bilmədi. Mümkün çap parametrlərini bir-bir sınamaq da praktiki deyil.
Hər cəhd bahalı material sərf edir, xüsusi avadanlıq tələb edir və xeyli insan səyi tələb edir. Tək çap yüzlərlə dollara başa gələ bilər və hazır nümunəni hərtərəfli təhlil etmək bir neçə gün tələb edə bilər. "Bəzən onlar müəyyən bir konfiqurasiya çap etdilər və məhsul sadəcə əridi" dedi məqalənin ilk müəllifi və kompüter elmləri üzrə fəlsəfə doktoru Azza Fadhel.
"Bu, həqiqətən çap edilə bilməzdi və hətta vaxt və pul olsa belə, onlar 100 milyon variantın hamısını sınaya bilməyəcəklər. Bizim əməkdaşlığımızda etdiyimiz şey süni intellekt tətbiq etməkdir ki, bu çox böyük axtarış məkanından namizədləri səmərəli şəkildə seçə bilək." Süni intellekt 100 milyondan çox imkan axtarır. Tədqiqatçılar Mexanika və Materiallar Mühəndisliyi Məktəbində aparılan əvvəlki təcrübələrdə uğursuz olan 37 çap konfiqurasiyasından əldə edilən məlumatlarla başlayıblar. Bu nəticələrdən istifadə edərək, onlar sınaqdan keçirilməmiş parametrlər kombinasiyasının uğurlu çap əldə etmə ehtimalını təxmin edə biləcək bir üsul hazırladılar.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
