sözaltı xəbər Texnologiya
Texnologiya
EN AZ
Image AI modelləri indi chatbot təkmilləşdirmələrini geridə qoyaraq proqramların böyüməsinə təkan verir

Image AI modelləri indi chatbot təkmilləşdirmələrini geridə qoyaraq proqramların böyüməsinə təkan verir

techcrunch.com 04.05.2026 23:12 45 baxış
Appfigures tapır ki, vizual modelin işə salınması 6,5 dəfə daha çox endirmə yaradır, lakin əksəriyyəti bu artımı gəlirə çevirmir.

TechCrunch Desktop Logosu TechCrunch Mobile Logosu Ən Son BaşlanğıclarVentureAppleSecurityAIAppsDisrupt 2026 HadisələriPodkastlarXəbərlər bülleteni Axtarış Saytda Axtarış Göndərmək Ən Son Süni İntellekt Amazon Proqramları Biotexnologiya və Sağlamlıq İqlim Bulud Hesablama Ticarət Kriptomobil Oyunları və Müəssisə EV Əyləncələri Avadanlıq Instagram İşdən Çıxarış Media və Əyləncə Meta Microsoft Məxfilik Robotik Təhlükəsizliyi Sosial Məkan Startapları TikTok Nəqliyyat Müəssisəsi TechCrunch-dan daha çox İşçilər Tədbirləri Başlanğıc Döyüş Sahəsi StrictlyVC Xəbərlər Bülletenləri Podkastlar Videolar Partnyor Məzmun TechCrunch Brend Studio Bizimlə əlaqə saxlayın Şəkil Kreditləri: alexsl tətbiqində yeni model inkişaf edir (alexsl tətbiqində yeni modellər var) chatbot təkmilləşdirmələri Sarah Perez 12:12 PDT · 4 may 2026-cı il, tətbiq kəşfiyyatı provayderi Appfigures-in yeni hesabatına əsasən, Şəkil modelinin buraxılışları süni intellektlə işləyən mobil proqramlar üçün artıma təkan verir və ənənəvi model yeniləmələrindən 6,5 dəfə çox yükləmələr yaradır. Bu, danışıq təcrübələrini gücləndirən yeni modellərin buraxılması səsli söhbət interfeysi kimi yeni funksiyalarla yanaşı, daha çox tələbat gətirdiyi əvvəlki günlərdən bir dəyişikliyi göstərir. Məsələn, ChatGPT və Gemini hər biri müvafiq şəkil modellərini buraxdıqdan sonra on milyonlarla yeni yükləmələr əlavə etdi, Appfigures tapdı.

Keçən avqustda Gemini 2.5 Flash şəkil modelinin təqdim edilməsindən sonrakı 28 gün ərzində Google-un Əkizlər üçün Nano Banana şəkil modelinin buraxılışı əlavə 22 milyondan çox yükləməyə səbəb oldu. Məlumatlar göstərir ki, bu işə salınma həmin müddət ərzində tətbiqin endirilməsini 4 dəfədən çox artırıb. Şəkil Kreditləri: Appfigures Bu arada, ChatGPT keçən ilin mart ayında GPT-4o şəkil modelinin təqdim edilməsindən sonra 28 gün ərzində 12 milyondan çox artımlı quraşdırma əlavə etdi.

Appfigures qeyd etdi ki, bu, GPT-4o, GPT-4.5 və GPT-5 model buraxılışlarında gördüklərindən təxminən 4,5 dəfə çox yükləmədir. Digər model buraxılışları daha kiçik miqyasda olsa da, oxşar tendensiyaları izlədi. Meta AI-nin AI video lentinin tətbiqi Vibes, 2025-ci ilin sentyabrında buraxıldıqdan sonra 28 gün ərzində təxmini 2,6 milyon artımlı endirmə əlavə etdi. (Bəli, texniki cəhətdən bu, video modeldir, lakin bu, yalnız mətnə ​​deyil, vizual məzmuna aiddir.) Şəkil Kreditləri: Tətbiq Fiqurları Bununla belə, hesabatda xəbərdarlıq edilir ki, əlavə yükləmələr həmişə mobil gəlirin artmasına səbəb olmur. var playerInstance_jwplayer_6a7ce987e2ffe = jwplayer( "jwplayer_6a7ce987e2ffe" ); playerInstance_jwplayer_6a7ce987e2ffe.setup(); Bunun əvəzinə, yeni şəkil modeli buraxılışları insanlara proqramı quraşdırmaq və onun təkmilləşdirilmiş şəkil yaratma imkanlarını sınamaq üçün əsas verir.

Bu o demək deyil ki, onlar mütləq ödənişli abunəçilərə keçəcəklər. Məsələn, Appfigures qeyd etdi ki, Nano Banana, ChatGPT-nin 4o şəkil modeli buraxılışından daha çox yükləmə artımı yaratsa da, buraxıldıqdan sonra 28 günlük pəncərədə təxmin edilən ümumi istehlak xərclərinə cəmi 181.000 dollar xərclədi. Meta AI-nin Vibes-i işə salması da əlavə yükləmələrə səbəb oldu, lakin heç bir mənalı gəlir əldə etmədi.

Üçü arasında yalnız ChatGPT artan diqqəti faktiki dollara çevirdi. Appfigures bildirib ki, OpenAI-nin 4o təsvir yaratma modeli, istifadəyə verildikdən sonra 28 gün ərzində əvvəlki baza ilə müqayisədə təxminən 70 milyon ABŞ dolları məbləğində ümumi istehlak xərclərinə səbəb olub. Şəkil Kreditləri: Tətbiq Fiqurları Şirkət öz analizində DeepSeek-ə də baxdı, lakin bu nümunəyə uyğun gəlmədi.

DeepSeek R1, 2025-ci ilin yanvar ayında buraxıldıqdan sonra 28 milyon yükləməyə səbəb olsa da, bu, tipik bir model müqayisəsi hadisəsi deyildi. Bu, DeepSeek-in nisbətən naməlum olmaqdan bir gecədə sensasiyaya çevrildiyi vaxt idi, çünki texnologiya sənayesi öz AI modellərini rəqiblərinin dəyərinin bir hissəsinə öyrətmək üçün istifadə etdiyi üsulları öyrəndi. Bu iş marağın yükləmələrə necə səbəb ola biləcəyini vurğulayır - baxmayaraq ki, bu halda maraq bir şəkil modelinə bağlı deyildi.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu