İntraskranial anevrizma lezyonuna əsaslanan aşkarlama üçün biomedikal görüntüləmə məlumatlarından istifadə edən ağıllı klinik qərar dəstəyi sistemi

İntrakranial anevrizma (İA) beyin arteriyasının divarında foqal şişmə və ya genişlənmə səbəbindən baş verən bir cerebrovaskular vəziyyət növüdür və ən çox daxili karotid arteriyaya təsir edir. Bir IA görünüşən fibros displaziya, böyüklər arasında üstünlük təşkil edən polikistik böyrək xəstəliyi (ADPKD) və aorta qurtalanması kimi xəstəliklərlə əlaqədardır. Beyin anevrizminin qırılması erkən müalicə edilməsə, ağır və ölümcül bir subaraxnoid qanama səbəb ola bilər, bu da tez-tez uzunmüddətli nevroloji ziyan və ölüm riski ilə nəticələnir. Lakin ənənəvi diaqnozlaşdırma metodları çox vaxt tələb edir və təlim almış və bacarıqlı bir həkim tələb edir. Buna görə həkimlərin IA-ni dəqiq aşkar etməsinə kömək etmək üçün avtomatlaşdırılmış modelin yaradılması kliniklərin yükünü azalda bilər. Son zamanlar dərin öyrənmə tibbi görüntü sahəsində əhəmiyyətli bir marağa sahibdir, çünki avtomatik olaraq nümunələri öyrənir və IA kimi bir neçə növ xəstəlikləri dəqiq aşkar edir. Bu səbəbdən bu məqalədə İntrakranial Anevrizm Lesion əsaslı aşkarlama üçün Klinik Qərar Dəstək Sistemi (CDSS-IALD) tətbiq olunur. Bu işin əsas məqsədi kliniklərə müalicə qərarlarında kömək etmək üçün tibbi görüntülərdən istifadə edərək, beyn içi anevrizmaları avtomatik olaraq aşkarlaya və müəyyən edə biləcək güclü bir sistem hazırlamaqdır. İlkin olaraq, təklif olunan CDSS-IALD modeli, görüntünün normallaşdırılması, səs-küy azaldılması, kontrastın yaxşılaşdırılması və kafatası kəsilməsi istifadə edərək, daha sonra analiz üçün görüntünün keyfiyyətini və ardıcıllığını təkmilləşdirir. Bundan sonra xüsusiyyətlərin çıxarılması üçün ConvNeXt hierarxiya modeli istifadə olunur ki, bu da əvvəlcədən işlənmiş şəkillərdən yerli məlumatları və qlobal kontekstləri effektiv şəkildə çıxarır. Nəhayət, bu çıxarılan təmsillər sonra dəqiq anevrizm aşkarlama və təsnifatı həyata keçirən bir nöral şəbəkəyə göndərilir. CDSS- IALD sisteminin daha yaxşı performansını təmin etmək üçün, istinadlı İntraqranial Aneurism Dataset üzərində geniş təcrübələr aparılıb. Təcrübə nəticələri təklif olunan CDSS-IALD sisteminin biomedicinal görüntüləmədən intraqranal anevrizmaların aşkarlanması və lokalizasiyasında digər yanaşmalardan yaxşılaşdırıldığını aydın şəkildə göstərir.

Vellore Texnologiya İnstitutunun - AP Universitetinin açıq giriş maliyyələşdirilməsi.

Mehatma Qandi Texnologiya İnstitutunun Elektron və Kommunikasiya Mühəndisliyi şöbəsi, Gandipet, Haydərabad, Telangana, Hindistan

Hindistanın Surampalem şəhərindəki Aditya Universitetinin Kompüter Elmləri və Mühəndislik Departamenti

Koneru Lakshmaiah Təhsil Fondunun Kompüter Elmləri və Mühəndislik Departamenti, Vaddeswaram, Guntur, AP, Hindistan

Kompüter Elmləri və Mühəndislik Departamenti, Malla Reddy Universitetinin, Hayderabad, 500100, Hindistan