İstifadəçi cavablarının virtual və insan təsirçilərinə reaksiyasında emosional və davranış asimmetriyaları

AI virtual təsirçilərinin (AIVİ) çoxu ilə, insan-AI emosional əlaqələrini anlamaq affektiv hesablamaların inkişafı üçün vacibdir. AIVİ-lərin insan təsirçilərinə (Hİ) müqayisə edilə bilən təsir reaksiyalarını çəkdirməsini araşdırmaq üçün biz 12+ milyon bəyənmə aldıqları 156.918 Instagram şərhini təhlil etdik. Böyük dil modeli (LLM) -dən alınan bilik qrafikləri, duyğu analizi və maşın öyrənməsini birləşdirdik. HI yönəlmiş diskür AIVI yönəlmiş diskürdən daha çox vahid semantik şəbəkələrlə uyğun olan daha fərqli emosional ifadə və bir nümunə göstərir. AIVI-yə yönəlmiş şərhlər müsbət təsir göstərmək ehtimalı azdır (24,8% vs. Bu xəstəliklərin 41, 5 faizindədir və mənfi təsir göstərə biləcəyi ehtimalı daha azdır (5, 8 faiz 9.3%), bu da yüksək mənfilikdən daha çox hər hansı bir valensiyanın azaldılmış affektiv ifadəsi göstərir. Bu qrup səviyyəsində meyli vahid deyil: affektiv iştirak AIVİ-lərdə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir və bu dəyişiklik mənfi ifadə ilə yanaşı müsbət ilə daha sıx əlaqədardır. Bu, davranış ölçülərini və OpenAI semantik yerləşdirmələri, davranış, əhval və semantik xüsusiyyətlərdən təsiri olan təsir edən növləri (F1 = 0,89) daxil olmaqla əsas xətləri üstün tutaraq ən müasir sıfır-səs LLM-ni özündə cəmləşdirir. Bu tapıntılar Kompüterlər Sosial Aktyorlar (CASA) paradigması üçün sərhəd şərti müəyyən edir: insan kimi görünüş Hİ tərəfindən ortaya atılanlar qədər zəngin əlamət və semantiki cavab nümunələri yaratmadan sosial cavablar yarada bilər.

Bu tədqiqatın aparılması üçün heç bir maliyyə alınmadı.

İqtisadi İdarəçilik Məktəbi, Bar-Ilan Universiteti, 5290002, Ramat Gan, İsrail

Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.

Bu tədqiqat Meta tərəfindən təsdiq edilmiş bu layihə üçün tədqiqat tətbiqi ilə Meta Məzmun Kitabxanası vasitəsilə əldə edilmiş ictimaiyyətə mövcud olan Instagram yazılarını və şərtlərini Meta Tədqiqat Alətlərinin Şərt və Şərtlərinə uyğun olaraq təhlil etdi. Tədqiqatda istifadəçilərlə heç bir qarşılıqlı əlaqə və müdaxilə və şəxsi məzmuna giriş yoxdur. Yalnız ümumi nəticələr bildirilir: təsir edən hesablar anonim kodlar altında bildirilir və sözün əsl mənasında şərhlər və ya şərhçi identifikatorları daxil edilmir. Bar-Ilan Universitetinin İnsan Subjekti İnstitutunun Tədqiqat Şurası (HSIRB) bu araşdırmanın təftişdən azad edildiyini müəyyən etdi (tərtibat nömrəsi 0410261303). Yalnız ictimaiyyətə açıq olan məzmunu təhlil etdikdən sonra məlumatlı razılıq tələb olunmurdu.

Springer Nature nəşr olunan xəritələrdə və qurumların əlaqələrində yurisdiksiya iddiaları ilə bağlı neytral olaraq qalır.