İstirahət vəziyyətindəki şəbəkələrin zamanla məhdudlaşdırılmış fəaliyyətləri, insan beyin istirahət vəziyyətindəki fəaliyyətlərdə müvəqqəti olaraq baş verir

İstirahət zamanı beyin aktivlikləri təbii rejim şəbəkəsi kimi istirahət şəbəkələrinə təşkil olunur. Standart rejim şəbəkəsinin paylanmış məlumatları inteqrasiya etmək üçün digər şəbəkələrlə qarşılıqlı əlaqədə olduğu ehtimal edilirsə də, onun incə miqyaslı zaman dinamikası hələ də aydın deyil. Burada biz standart rejim şəbəkəsinin millisekund miqyasında zamanlı həll ilə digər şəbəkələrlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu göstəririk. Rest-state magnetonencephalography-un böyük bir məlumat dəstindən və son vaxtlar təklif etdiyimiz metoddan istifadə edərək, rest-state beyin fəaliyyətində təkrarlanan məkan-zaman nümunələrini qiymətləndirib və sonra bu nümunələrdə rest-state şəbəkələrindəki qarşılıqlı təsirləri araşdırdıq. Yer-vaxt nümunələrinin alfa/beta bant komponentində, standart rejim şəbəkəsi və vizual/sensormotor şəbəkəsi alfa/beta ossilassiyasında təxminən π/2 rad-a uyğun olan təxminən 24/13 ms gecikmə ilə alternativ olaraq görünür. Bu istirahət şəbəkələrinin alternativ və ortogonal fəaliyyətləri, əvvəlcədən mode şəbəkəsi vasitəsilə vizual və sensor-motor informasiyanın inteqrasiyasına və ayrılığına nail olmaq üçün beynin strategiyasını əks etdirə bilər. Bundan əlavə, bu fəaliyyətlərin standart rejim şəbəkəsi ilə vizual/sensor-motor şəbəkəsi arasında onlarla millisekundda ardıcıl şəkildə necə hərəkət etdiyini göstəririk. Onlar istiqamətlərinə görə müxtəlif yollarla hərəkət edirlər və bu da fərqli mexanizmlərin müxtəlif istiqamətlərdə hərəkətləri yaratdığını göstərir.

Bu layihə üçün məlumat toplanması və paylanması Kembriz Yaşlanma və Neyrologiya Mərkəzi (CamCAN) tərəfindən təmin edilib. Bu layihə üçün məlumat toplama HCP Young Adult tərəfindən də təmin edilmişdir.

Bu tədqiqatın dəstəyi əldə, texnologiya və logistika agentliyi (ATLA) (JPJ004596), Yaponiya Tibbi Tədqiqat və İnkişaf Agentliyi (AMED) (JP25wm0625420), JST K Proqramı (JPMJKP25Y7) və JSPS KAKENHI (JP21K07269, JP24K15691) tərəfindən əldə edilib. CamCAN layihəsi Böyük Britaniyanın Biotexnologiya və Bioloji Elmlər Tədqiqat Şurası (qrant nömrəsi BB/H008217/1) və Böyük Britaniyanın Tibbi Tədqiqat Şurası və Böyük Britaniyanın Kembridj Universitetinin dəstəyi ilə maliyyələşdirilib.

Hesablama Beyin Dinamikaları Komitəsi, RIKEN İnteqlents İnteqlents Projesi Mərkəzi, Soraku-gun, Kioto, Yaponiya

ATR Neural Information Analysis Laboratories, Soraku-gun, Kyoto, Yaponiya

Yusuke Takeda, Nobuo Hiroe & Okito Yamashita