Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Bəzən işinizdə çox yaxşı ola bilərsiniz. Spotify və ya Netflix kimi axın xidmətlərini götürün.
Əsas məqsədləri nişanlanmaqla, onların tövsiyə alqoritmləri adətən istifadəçinin yaxın keçmişdə ən çox məşğul olduğu məzmunu müəyyənləşdirir və eyni məzmundan daha çoxunu səmərəli şəkildə təklif edir. Bir neçə həftə və ya ay ərzində məhdud nişan almış məzmun və janrlar adətən silinir. Lakin marketinq professoru Samsun Naytın yeni araşdırmalarında qeyd etdiyi kimi, tanışlıq zövqlə eyni deyil, onun inkişafı daha uzun sürə bilər.
Hip-hop ən çox satılanlara çevrilməzdən əvvəl bir neçə onilliklər çəkdi, axın xidmətləri istifadəçilərin nəyi bəyəndiyini qiymətləndirməyə imkan verən vaxt çərçivəsindən xeyli kənarda. “Nişan-əsaslı kurasiya və zövqün təkamülü” adlı araşdırma “Journal of Cultural Economics”də dərc olunub. Sevilən bir mahnının həyatını ifa etmiş və ya hər bir döyüş filminin davamına getmiş hər kəs bildiyi kimi, çox yaxşı bir şeyə sahib olmaq da mümkündür.
Bir zamanlar sevinc gətirən şey eşitmək, izləmək və ya oxumaq istədiyiniz son şey ola bilər. Toronto Universitetinin Rotman İdarəetmə Məktəbinin marketinq üzrə dosenti Nayt deyir: "Bu rübdə əlaqəni maksimuma çatdıran eyni optimallaşdırma, köhnəlmə və çaşqınlıq yaradan və nəticədə daha geniş əlaqənin kəsilməsidir". "Uzunmüddətli məhsulu yavaş-yavaş alçaltmaqla yanaşı, qısamüddətli metrikdə çox yaxşı olmaq riski var." Knight bunun necə baş verdiyini nişana əsaslanan kurasiya sisteminin modelindən istifadə edərək təcrid edir, uzun müddət davam edən iqtisadi nəzəriyyəyə əsaslanaraq, nəyinsə zövqünün məruz qalma ilə artdığını söyləyir.
Onun modeli göstərir ki, istehlakçı əlaqəsi orta dərəcədə məruz qalma ilə böyüyür, zirvələrə çatır, sonra məruz qalma azaldıqca azalır. Çox qısa məruz qalma üfüqü səbəblərdən biridir. Amma digəri odur ki, alqoritmlər istifadəçilərin keçmiş nişanlarının istifadəçilərin müstəqil şəkildə əldə etdikləri zövqlərdən daha çox alqoritmin əvvəl göndərdikləri ilə əlaqəli olduğunu qəbul etmirlər.
Knight deyir: "Əgər platforma insanların hazırkı zövqlərini yaratmağa kömək etdiyi bir şey deyil, onlar haqqında sabit bir fakt kimi qəbul edərsə, o, öz keçmiş seçimlərini təsdiqləmiş olur" dedi. "O, tanış olana xidmət etməyə davam edir, tanış məzmun yaxşı məşğul olmağa davam edir və məlumatlar strategiyanı təsdiqləyir." Başqa bir mənfi cəhət odur ki, yeni bədii hərəkətlər və təcrübələr doğulma şansı əldə etmədən ölə bilər və istifadəçilərin vərdiş etdiklərindən çox fərqli bir şeylə tanış olmaq və sevmək şansından məhrum ola bilərlər. Hip-hop və ya elektron rəqs musiqisi olmayan bir dünya təsəvvür edin.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
