Süni intellekt ətrafımızdakı hər şeyi dəyişdirir, lakin indiyə qədər o, əsasən rəqəmsal aləmdə saxlanılıb. Bununla belə, getdikcə startaplar onu real dünyaya aparmağa çalışırlar. İki keçmiş Meta tədqiqatçısının başlatdığı Perceptron, belə şirkətlərdən biridir.
2024-cü ilin noyabrında qurulan firma maşınların fiziki mühitləri ilə daha bacarıqlı şəkildə qarşılıqlı əlaqədə olmasına kömək etmək məqsədi daşıyan sərhəd görmə modelləri hazırlayır. Bu həftə şirkət, yaradıcılarının dediyinə görə, maşınları sənaye şəraitində “qavramaq, düşünmək və hərəkət etmək” qabiliyyəti ilə təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuş ən son model Isaac 0.5-i təqdim etdi. Xüsusilə, proqram görmə ilə idarə olunan robotlara anbarlar və ya fabrik mərtəbələri kimi mürəkkəb mühitlərdə naviqasiya etməyə kömək edə bilir.
O, həmçinin şirkətlərə həmin botlar tərəfindən qeydə alınan videolardan vizual intellekt çıxarmağa kömək edir. Isaac 0.5 də açıq çəkili model kimi buraxılır, ona görə də onun parametrləri və təlim materialları hər kəs tərəfindən yoxlana bilər. Bu yaxınlarda Bessemer Venture Partners-ın rəhbərlik etdiyi maliyyə raundunda 21 milyon dollar toplayan startap, əvvəllər texnoloji nəhəngin süni intellekt üzrə tədqiqat bölməsi olan Meta-nın Fundamental AI Research (FAIR) üçün çalışmış Armen Ağacanyan və Akşat Şrivastava tərəfindən birgə təsis edilib.
İkili öz proqram təminatını sənaye avtomatlaşdırılmış yerləşdirmənin gələcəyi kimi görürlər. Ağacanyan və Şrivastava deyirlər ki, onların aləti kosmosdakı mövcud modellərdən fərqlidir, çünki o, ümumi məqsədlidir, yəni bir konkret, təkrarlanan tapşırıq üçün qurulmayıb. Bunun əvəzinə, deyirlər ki, model olduğu xüsusi mühitdən (və ya vəziyyətdən) asılı olaraq çevik olmaq üçün hazırlanmışdır.
Müsahibədə Şrivastava məndən qutuların təşkili kimi sadə fiziki prosesə nəyin daxil olduğunu nəzərdən keçirməyi xahiş etdi: "Təsəvvür edin ki, hazırda paketləri çeşidləmək üçün işə salınan robot var. Onun etməli olduğu tapşırıqlar hansılardır?" Belə nisbətən sadə bir iş həqiqətən də bir çox addımlardan ibarətdir. Robot əvvəlcə paketin üzərindəki etiketi oxumalı, qutuların harada olduğunu anlamaq üçün bir qədər məkan analizi etməli və hansını götürəcəyinə qərar verməlidir.
Bir sıra qutuları götürürsə, hansı qutuları və hansı qaydada götürəcəyini planlaşdırmalı olacaq. Perceptron proqram təminatı robotlara prosesin hər bir addımında yol tapmağa kömək etmək üçün nəzərdə tutulub. Aydın olmaq üçün sənayedə artıq maşınlara bu vəzifələrin əksəriyyətini yerinə yetirməyə kömək edə biləcək proqramlar var, lakin bunu çevik şəkildə yerinə yetirmək üçün hazırlanmış proqramlar azdır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
