Ötən il Vaşinqton ştatında alma məhsulunun ilk günü başlayanda meyvə yetişmiş və toplayıcılar hazır idi.
"Bu, 38 ° C-dəki kimi idi... İnsanların bu istilikdə işləməsi təhlükəsizdir", - deyə Okanagan Speciality Fruits-də çalışan Joel Carter xatırlayır. "Səhər saat 10-da durmalı idik".
O deyir ki, hava şəraitini nəzərə alaraq, ideal məhsul tarixinə dair proqnozlaşdırılan süni intellekt (Sİ) modelləri faydalı olacaq. "Məhsiləsinin nə vaxt yetişəcəyini bilməkdən daha çox şey lazımdır. Nə qədər vaxt ayırmalısan?" - deyə o, deyir. "Bu modellər həqiqətən də köməklik göstərir".
Carter şirkətinin Vaşinqtonda 1250 hektarlıq alma bağları var və meyvələr, məsələn, tez-tez otellərə və məktəblərə satılan kəsilmiş alma hissələri üçün yetişdirilir. Şirkət məhsuldarlığı maksimum dərəcədə artırmaq ümidi ilə texnologiyaya investisiya qoyur. Hətta almalar da genetik olaraq kəsildikdən sonra asanlıqla qəhvəyi görünməməsi üçün mütəxəssislər tərəfindən hazırlanmışdır.
Ancaq məhsul planlaşdırmaq çətinlik çəkir. Ağac və üzüm ağacında meyvə saymaq və analiz etmək və bitkilərin nə vaxt yetişəcəyini proqnozlaşdırmaq üçün yeni vasitələr ortaya çıxır. Bu, vacibdir, çünki meyvə, xüsusən də çiləmeyvə və ya kərəvəz kimi yüksək qiymətli meyvələrin qiyməti çox dəyişə bilər. Yığım tarixi səhv olanda mövsüm işçilərini lazım olmadıqda yerləşdirmək və ən böyük mənfəətləri itirmək riski var.
Okanagan Specialty Fruits artıq "Vivid Machines" adlı Kanada şirkətinin kameraları ilə təcrübə aparır. Kameralar traktorların üstünə qoyulub və traktorun keçdiyi zaman alma ağaclarının görüntülərini toplayırlar. SİA bu görüntülərdəki çiçəkləri, çiçəkləri və ya meyvələrini müəyyənləşdirir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
