Jurnal
EN AZ
Köhnə sistemlərin müasirləşdirilməsi üçün AI dəstəkləyi arqumenti hazırlamaq

Köhnə sistemlərin müasirləşdirilməsi üçün AI dəstəkləyi arqumenti hazırlamaq

technologyreview.com 01.09.2026 16:00 50 baxış
İllərdir, köhnə texnologiya şirkətlər üçün həll edilməli bir problem olsa da, bunu həll etməkdə çətinlik çəkirlər. Biznesə vacib olan sistemləri yeniləmək üçün xərclər, mürəkkəblik və risklər modernləşməyi çətinləşdirə bilər.

İllərdir ki, köhnə texnologiya şirkətlərin həll etməli olduqlarını bildikləri, lakin tez-tez həll etmək üçün mübarizə apardıqları bir problem olmuşdur. Biznes üçün kritik sistemlərin dəyişdirilməsinin dəyəri, mürəkkəbliyi və riski modernləşməni davam etdirmək fürsəti əvəzinə idarə etmək üçün bir pozğunluq kimi hiss etdirə bilər. Lakin müştəri gözləntilərinin artması və AI-nin proqram təminatının inkişafı iqtisadiyyatına gətirdiyi dəyişikliklərlə bu hesablama dəyişir.

Bupa-nın My Bupa mobil tətbiqini modernləşdirməsi irsi miqrasiya texnologiyanın yenidən yazılması deyil, biznes transformasiyası kimi qiymətləndirildikdə nəyin mümkün olacağına dair bir nümunə təqdim edir. Sağlamlıq sığortasının Bupa CIO-su Asifa Sherazi köhnə sistemlərin fövqəladə vəziyyətə çevrilməsini gözləmək risklərini təsvir edir: "Ömrünün sonu texnologiyası sakitcə birləşməyə başlayan və sonra hamısı bir anda gələn bir riskdir." Bupa üçün tətbiqini Xamarin-dən yerli Swift-ə köçürmək və Kotlin tətbiq reytinqini 3.7-dən 4.7-yə yüksəltdi, istifadəçi tərəfindən qəbul edilən qəza nisbəti isə Android-də təxminən 24 faiz, iOS-da səkkiz bənd azaldı. Infosys-də Avstraliya, Yeni Zelandiya və Cənub-Şərqi Asiya üçün BFSI, səhiyyə və ictimai sektorun baş vitse-prezidenti və region rəhbəri Sanjeev Tripathi, süni intellektin tənliyi dəyişməyə kömək etdiyini iddia edir.

Bupa-da süni intellektlə dəstəklənən tərs mühəndisliyi qabaqcıl mühəndisliklə birləşdirərək transformasiyanı süni intellektdən əvvəlki dövrdə mümkün olandan təxminən 60% daha az müddətdə həyata keçirməyə kömək etdi. Sherazi və Tripathi həmçinin modernləşmənin insan ölçüsünü vurğulayırlar: institusional biliklərin qorunması, komandalara uyğunlaşma qabiliyyətinin verilməsi və işçilərin problemləri erkən həll edə biləcəkləri mühitin yaradılması. İrəliyə baxaraq, hər iki ekspert modernləşdirilmiş platformaları daha fərdiləşdirilmiş, proqnozlaşdırıcı və süni intellektə əsaslanan təcrübələr üçün əsas kimi görür.

Modernləşmənin nəticəsi köhnə texnologiyanın dəyişdirilməsi ilə bağlı daha az və gələcək hər şey üçün lazım olan çevikliyin yaradılması ilə bağlı ola bilər. Beləliklə, müasir platformalar təkamül edəcək və müştəri təcrübələri daha fərdiləşəcək və proqnozlaşdırıcı olacaq,” Tripathi deyir.Şerazi üçün bu dəyişiklik artıq təşkilatların verə biləcəyi sualları dəyişir: “Əvvəllər belə idi, platformamız bunu dəstəkləyə bilərmi?

İndi budur: müştərilərimiz üçün bunu etmək düzgündürmü? Biznes Laboratoriyasının bu epizodu Infosys ilə əməkdaşlıqda hazırlanır. Meqan Tatum: MIT Technology Review-dən, mən Meqan Tatumam və bu Biznes Laboratoriyasıdır, biznes liderlərinə laboratoriyadan çıxan və bazara çıxan yeni texnologiyaların mənasını anlamağa kömək edən şou. Bugünkü mövzumuz köhnə modernləşdirmədir. Bütün sənayelər üzrə şirkətlər süni intellekt modernizasiyasını köhnə texnologiya yığınlarına gətirmək üçün mübarizə aparmağa davam edir, bu da təchizatçı dəstəyini itirmək riskini, müştəri təcrübəsini və innovasiya üçün məhdud imkanları artırır.

Sizin üçün iki söz: gələcəyə hazır təməl. Qonaqlarım Bupada tibbi sığorta üzrə CIO olan Asifa Sherazi və Infosys-də Avstraliya, Yeni Zelandiya və Cənub-Şərqi Asiya üzrə BFSI, səhiyyə və ictimai sektorun baş vitse-prezidenti, region rəhbəri Sanjeev Tripathidir. Bu podkast Infosys ilə birlikdə hazırlanır.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu