Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Possums Yeni Zelandiyanın ən dağıdıcı məməliləri arasındadır. Onlar yerli meşələrə zərər verir, vəhşi təbiəti ovlayır və ölkənin Predator Free 2050 proqramının əsas hədəfi olaraq qalır.
Lakin yırtıcıların nəzarəti ilə bir ərazidən əksər possumların çıxarılması problemin yalnız bir hissəsidir. Son bir neçə sağ qalanı tapmaq daha çətin ola bilər. Hətta bir ovuc qalan heyvan da nəhayət populyasiyanı bərpa edə bilər ki, bu da mühafizə işçilərinin onları aşkar etmək üçün effektiv alətlərə malik olmasını vacib edir.
Perspektivli həllərdən biri səsləri bir gecədə yazan mikrofonlardadır və süni intellekt (AI) proqramı ilə birlikdə minlərlə saatlıq səsi skan etmək qabiliyyətinə malikdir. Yeni araşdırmamız göstərir ki, bu yanaşma yaxşı işləyə bilər - ancaq süni intellekt o zaman başqa heyvanları sığırla səhv salmamağı öyrənsə. Tədqiqat Acoustics Australia jurnalında dərc olunub.
Süni intellekt vəhşi təbiət qeydlərini təhlil etmək üçün getdikcə daha faydalı hala gəlir və könüllülərdən və ya tədqiqatçılardan hər yazıya qulaq asmağı tələb etmək əvəzinə, böyük həcmdə audionun avtomatik işlənməsinə imkan verir. Bu, yalnız bir ovuc heyvanın qaldığı və onların yerləşdirilməsinin çətin ola biləcəyi məhvin son "təmizləmə" mərhələsində xüsusilə dəyərlidir. Bir çox süni intellekt modeli həm də uzaq meşələrdəki kiçik, batareya ilə işləyən səsyazma cihazlarında birbaşa işləyə bilər və emal üçün böyük həcmdə audio yükləmək ehtiyacından qaçır.
Aşağı gücə malik cihazlarda işləmək üçün nəzərdə tutulmuş AI modelləri tez-tez daha çox yanlış həyəcan siqnalları verir və yanlış olaraq digər heyvanların çağırışlarını cinslərə aid edirlər. Mühafizə qrupları üçün yanlış həyəcan siqnalı orada olmayan bir heyvanı axtarmaq üçün uzaq yerlərə səyahət etmək mənasına gələ bilər. Bu problemi həll etmək üçün biz "modellər arası qarışıqlıq xəritəsi" adlı yeni təlim yanaşması hazırladıq. Süni intellektdən hansı səslərin possum olduğunu birbaşa soruşmaq əvəzinə, biz ilk olaraq 6000-dən çox quş növünü müəyyən etmək üçün öyrədilmiş geniş istifadə olunan AI sistemi olan BirdNET-dən istifadə etdik.
Baxmayaraq ki, BirdNET heç vaxt possumları tanımaq üçün təlim keçməmişdir, bu, bir üstünlük idi. Səsləri yalnız quşlar kimi təsnif edə bildiyi üçün, hər bir quş çağırışı ən çox bənzədiyi quş növünə məcbur edilirdi. Bu, hansı quş növlərinin possumlarla daha çox qarışdırıldığını ortaya qoydu.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
