Şirkət süni intellekt tövsiyələr yarada bilər, vəzifələri avtomatlaşdırır və təşkilatların qərar qəbul etməsinə kömək edə bilər. Ancaq bir işin necə işlədiyini başa düşmədən, hətta güclü modellər qərarın doğru olub olmadığını müəyyən edən məhdudiyyətləri və əlaqələri qaçırırlar. Şirkətlər süni intellektin təcrübədən gündəlik əməliyyatlara keçməsini istəyərkən qarşıda duran çətinlik, kompleks iş proseslərində faydalı fəaliyyət göstərmək üçün texnologiyaya kontekst verməkdir.
Celonis-də müəssisə AI-nin baş elm xadimi Devavrat Şah üçün bu kontekst onun "qərar zəkası" adlandırdığı şeyin mərkəzi əhəmiyyət kəsb edir. AI agentləri daha böyük qərar qəbul proseslərində fərdi vəzifələri dəstəkləyə bilərlər, lakin hər bir vəzifə oynadığı rolu və ətrafındakı iş şəraitini başa düşməlidirlər. "Bunu boş yerdə edə bilməzsən" deyir. Doğru əməliyyat kontekstinin olmaması ilə agentlər vacib məhdudiyyətləri unudmaq, bahalı səhvlər etmək və ya bilmək istədiklərini öyrənməyə çalışırkən həddindən artıq hesablama resurslarını istifadə etmək riskini atırlar.
Çözüm, süni intellektin müəssisələr tərəfindən istifadə olunan proseslərə və məlumatlara qoşulması ilə başlayır. Kontextual təbəqə agentlərə iş axınlarını anlamağa, müəyyən edilmiş qoruma çərçivəsində işləməyə və insanların nəzərdən keçirə və təsdiq edə biləcəyi tövsiyələr hazırlamağa kömək edə bilər. Şah təşkilatlara müəyyən bir iş qərarı ilə başlamaq, ən çətin addımlarını müəyyənləşdirmək və süni intellektin onları yaxşılaşdırmaq mümkün olub olmadığını yoxlamaq üçün məsləhət görür. Sürət və dəyər artımlarını ölçmək, bir tətbiqin miqyaslandırılmaya dəyər olub olmadığını müəyyən etməyə kömək edə bilər.
Bu yanaşma həmçinin işçilərin vaxtlarını necə sərf etmələrini dəyişdirə bilər. Təkrarlanan, əl işinin avtomatlaşdırılması və komandalar arasında tapşırıqların əlaqələndirilməsi insanları daha mürəkkəb strateji qərarlara yönəltməyə azad edə bilər. Lakin bu faydaları başa düşmək işçi qüvvələrinin təhsilinə investisiya qoyulmasını tələb edəcək ki, işçilər yalnız qərarları agentlərə vermək əvəzinə süni intellektin çıxışlarını və təsirlərini başa düşə bilsinlər.
Gələcəyə baxaraq Şah, müntəzəm əməliyyat vəzifələrindən maliyyə, işçi qüvvəsi idarəetməsi, marketinq və satış kimi sahələrdə müəssisə üzrə planlaşdırma imkanlarının genişləndiyini görür. Doğru kontekstlə süni intellekt təşkilatlara seçimlərin qiymətləndirilməsinə və nəticəli qərarların daha sürətli qəbul edilməsinə kömək edə bilər. Şahın dediyi kimi, bəlkə də [resurs planlaşdırması] o qədər vaxt almamalıdır və insanlar həqiqətən də doğru seçimləri tez edir.
Bu "Business Lab" filminin epizodu Celonis şirkəti ilə əməkdaşlıq edərək hazırlanıb.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
