Redaktorun qeydi: Bu, AI Impact, Newsweek-in həftəlik bülletenidir, burada hər həftə biznes liderlərinin süni intellekt vasitəsilə real dəyəri necə açdığını araşdıracağıq. Bu bülleteni gələnlər qutunuza çatdırmaq üçün buraya vurun və ya klikləyin. Qarşıdakı həftələrdə bir neçə Newsweek vebinarında müxtəlif formalarda insanlardan eşitdiyim bir sual olacaq: Süni intellekt təcrübədən kənara çıxanda təşkilat daxilində nə dəyişməlidir?
Ranjit Tinaikar Genpact-ın prezidenti və baş icraçı direktoru Balkrishan “BK” Kalra ilə “The Flection Point: Necə Agent Operations Compound Enterprise Value” mövzusunda görüşəcək. Kalranın arqumenti ondan ibarətdir ki, şirkətlər getdikcə insanlar tərəfindən emal edilən və təsdiq edilən işdən maşınlar tərəfindən işlənən və insanlar tərəfindən təsdiqlənən işə keçəcək. Onlar əməliyyat modelləri, iş yerləri, nəzarətlər və işin necə çatdırılmasının iqtisadiyyatı üçün bunun nə demək olduğunu araşdıracaqlar. Daha sonra, oktyabrın 21-də, Newsweek-in icraçı redaktoru, müəssisəsi Gabriel Snyder Cognizant tərəfindən təqdim olunan "İrs sənayelərində süni intellekt transformasiyasına maneələrin aradan qaldırılması" mövzusunda moderatorluq edəcək.
Yahoo-nun baş əməliyyat direktoru Matt Sanchez, qurulmuş müəssisələrin AI-ni mövcud sistemlərə və iş axınlarına necə bağladığını, idarəetməni və riskləri necə idarə etdiyini və perspektivli pilotları ölçülə bilən nəticələrə çevirdiyini araşdıran panelə qoşulacaq. Bir çoxunuzun maraqlı olacağını düşündüyüm müəssisə seriyasından kənar sessiyamız da var. Sentyabrın 3-də həmkarım, Newsweek-in səhiyyə redaktoru Aleksis Kayser “Ağıllı xəstəxananı nə edir?” mövzusunda moderatorluq edəcək. Statista, NYU Langone Health, Samsung Tibb Mərkəzi və Sheba Tibb Mərkəzinin liderləri ilə.
Onlar Statista-nın Ağıllı Xəstəxanaların Yetkinlik Sorğusuna əsaslanaraq, fərdi texnologiya tətbiqlərini əsl inteqrasiya olunmuş rəqəmsal strategiyadan ayıran şeylərə baxacaqlar. İstənilən və ya hamısı üçün bizə qoşulmağınızı istərdim. Üç sessiya müxtəlif yerlərdən başlayır, lakin onların hamısı oxşar problemə qayıdır: Təşkilatlar süni intellektdən yaxşı istifadə etmək üçün lazım olan bacarıqları, prosesləri və mülahizələri inkişaf etdirməkdən daha tez əlçatan edə bilərlər.
Bu həftəki Signal Capture, giriş və bacarıq arasındakı boşluğun nə qədər geniş ola biləcəyinə baxır. Süni intellektin tətbiqinin cəbhə xəttindən gələn siqnallar KPMG Vergi Sədr müavini: İstifadəçilərin yalnız 5%-i Mürəkkəb AI Davranışlarını göstərir KPMG vergi qruplarının üç növ süni intellekt təcrübəsini daxil etmək üçün necə təşkil edildiyini təkmilləşdirir: güc istifadəçiləri, təkrar istifadə edilə bilən göstərişlər yaradan “yaradıcılar”, iş axını və agentlər və bu həlləri birləşdirən “inşaatçılar”. KPMG LLP-nin vergilər üzrə sədr müavini Rema Serafi Newsweek-ə bildirib ki, bu struktur firmanın süni intellektə vergi iş axınlarına daxil olmaq üçün necə hazırlaşdığının bir hissəsidir.
O, süni intellektin geniş şəkildə mənimsənilməsi ilə həqiqi bacarıq arasında fərq qoydu. Ostindəki Texas Universiteti ilə aparılmış KPMG araşdırması, mürəkkəb istifadənin qeyri-adi olduğunu aşkar etdi: istifadəçilərin yalnız 5 faizi ardıcıl olaraq yüksək inkişaf etmiş süni intellekt davranışlarını nümayiş etdirdi. Bu, chatbotdan sənədi ümumiləşdirməyə, suala cavab verməyə və ya iş prosesindən kənar məzmun yaratmağa sövq etməyə bənzəyir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
