Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Maşın öyrənməsi insan intellektini əvəz etmir, lakin o, insan dözümlülüyünü üstələyə bilər, bu da onu kimya və materialların kəşfi üçün faydalı alət edir. Alimlər bilirlər ki, maşın öyrənmə modelləri öyrədildikləri geniş məlumat kütləsinə əsaslanaraq proqnozlar verə bilər, lakin onlar bunu bir addım da atıb bu proqnozları sınamağı kütləvi şəkildə genişləndirə bilərlərmi?
"Biz artıq görürük ki, süni intellekt yeni strukturları proqnozlaşdırmaq baxımından güclüdür" deyən Vaşinqton Universitetinin İncəsənət və Elmlər üzrə kimya üzrə dosenti Zhiling Zheng bildirib. "Science" jurnalı üçün son məqaləsində Zheng süni intellekt (AI) sistemlərinin bu növbəti addımın öhdəsindən necə gələ biləcəyini təklif edir: "Bu platformanın mahiyyətində kimyaşünaslıq qabiliyyəti dayanır". essedə. WashU McKelvey Mühəndislik Məktəbində Kristofer Kuper eyni səhifədədir.
O, bu yaxınlarda “Matter” jurnalında polimer sintezi üçün məlumat ehtiyatlarının necə qurulacağını sənədləşdirən bir məqalə dərc etdi. “Məlumatların kurasiyası” bu işin ilk böyük addımıdır. Məlumatların toplanması və Kuper və Zheng izah etdiyi kimi maşın öyrənmə modellərinin asanlıqla həzm edə biləcəyi bir forma çevrilməsi lazımdır.
Maşınlar kimyanın məlum qaydaları ilə tam qidalanmışdır. Onlar öz proqnozlarını belə verirlər. Çatışmayan bu qaydaların tətbiqi və bu molekulların yaradılması üçün simulyasiyaların həyata keçirilməsidir.
Bu hissə üçün modellər kimyəvi sintezin "reseptlərinə" ehtiyac duyur - əsrlər boyu jurnallarda, dərsliklərdə və qeydlərdə basdırılmış təlimatlar - və bu, toplanmalı, tərcümə edilməli və onlara "qidalandırılmalıdır". Enerji, ətraf mühit və kimya mühəndisliyi üzrə dosent Kuper deyib: "Siz bir modelin bu təlimatları başa düşməsini, onları bir araya gətirməsini və "bu, uğurlu olma ehtimalı daha yüksəkdir" deməyi bacarsın" dedi. Zheng, qovşaqlar kimi metal ionları və bağlayıcılar kimi üzvi bloklar ilə qurulan metal-üzvi çərçivələri (MOF) öyrənmək fonundan gəlir.
MOF hər küncündə metal elementləri olan kub kimi formalaşıb, sonsuz işlərə və potensial istifadələrə imkan verir. Problem ondadır ki, çox açıqdır. "Sadəcə çox fərqli imkanlar var" dedi Zheng.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
