Meyvə sinəkləri öz beyin qabiliyyəti ilə məşhur deyillər; yəqin ki, birdən çoxunu bir şərab fincasında çox uzun müddət xonadon masalarında qaldırdıqdan sonra boğdunuz. Lakin təxminən 140 min nevronla işləməklə, bir qumbaq toxumundan kiçik bir beyin Drosofila saniyə bir hissəsində böyük bir qoxu aralığını sıralayır və sonra bu qoxu yaddaşını uzun müddət saxlayır.
Bu sahədə onlar indiki elektron burunlardan daha yaxşı işləyirlər. Hətta bazarda ən inkişaf etmiş burunlar da bahalı, kəşf edə bildikləri şeylərdə ağrılı dərəcədə dar və yeni bir qoxu öyrəndikdən sonra bir qoxu tez unudurlar.
Niyə sadəcə sinəyi kopyalamırsan? Bu sualın üzərində bir çox tədqiqatçılar sual verirlər, o cümlədən Okinawa Elm və Texnologiya İnstitutunda Kevin Max və Yang Shen, yeni algoritmləri olan Spi-Fly, Neuromorphic Computing and Engineering jurnalında dərc edilmiş məqalədə təsvir edilmişdir.
Bu, mexaniki baxımdan qəribə bir hissdir.
Görüş və eşitmə hər ikisi bir fiziki ölçüyə qədər azalır və onları öyrənmək üçün nisbətən təmiz bir şəkildə hazırlayan bir grafiq üzərində bir dalğa uzunluğunda qrafik edə bilərsiniz. Bu halla müqayisədə, qoxusu molekulları bir fiziki ölçüyə endirilə bilməz. Biologiya bunun əvəzinə daha qarışıq bir həll yolu tapmalı idi: yüzlərlə fərqli reseptor proteini, hər biri müəyyən molekulyar xüsusiyyətlərə tutmaq üçün formalaşdırılmış, beynin sonra kodlaşdırması lazım olan kombinasiyalarda atəş açır. Bu sistem o qədər mürəkkəbdir ki, 1991-ci ilə qədər Linda Buck və Richard Axel bunun arxasında reseptör gen ailəsinin müəyyənləşdirilməsinə qədər vaxt aldılar. Bu iş 2004-cü ildə onlara Nobel mükafatı verdi.
İrsin anlayışında çətinliklərə baxmayaraq, bazarda elektron burunlar mövcuddur. Alpha MOS, Aryballe və Odotech kimi şirkətlər onları qida keyfiyyətinin nəzarəti, ətraf mühitin monitorinqi və təhlükəsizlik yoxlaması üçün satırlar.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
