Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğulamışlar: Əgər siz konkret rəngi təsvir etmək istəyirsinizsə, onun dəqiq çalarlarını, doymalarını və parlaqlığını və digər rənglərlə müqayisəsini tapmaq üçün Pantone rəng çarxına baxa bilərsiniz. Ancaq mürəkkəb qoxular üçün belə bir şey mövcud deyil.
İndi, Monell Kimyəvi Hisslər Mərkəzindəki alimlərin həmmüəllifi olduğu tədqiqat qoxuları və onların bir-biri ilə necə əlaqəli olduğunu ayırd etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə vasitəsi yaratmaqla bu məqsədə yaxınlaşıb. Əsərin təsviri “Proceedings of the National Academy of Sciences” jurnalında dərc olunub. Monell Mərkəzinin üzvü, tədqiqatın həmmüəllifi Joel Mainland bildirib ki, iş qoxuları müqayisə etmək, rəqəmsal qoxu alma, qoxuları rəqəmləşdirmək bacarığı kimi texnologiyalar üçün təməl qoymaq üçün təsdiqlənmiş metrik və etalon təqdim edir.
"Biz uzun müddətdir ki, qoxuları rəqəmsallaşdırmağa, onları rəng görmə və eşitmə ilə etdiyimizə bənzər şəkildə riyazi şəkildə təmsil etməyə çalışırıq" dedi Mainland. 2015-ci ildə IBM tək bir qoxu molekulunu götürmək və onun kimyəvi quruluşuna əsaslanaraq qoxusunu proqnozlaşdırmaq üçün açıq tədqiqatçı DREAM çağırışını həyata keçirdi. Bu, çoxlu elmə səbəb oldu.
Ancaq gündəlik həyatda qarşılaşdığımız qoxuların əksəriyyəti onlarla və ya yüzlərlə molekulun mürəkkəb qarışıqlarıdır. "Bir şeyi rəqəmləşdirmək istəyiriksə, qarışıqların necə işlədiyini başa düşməliyik" dedi Mainland. Qoxu qarışıqlarının kəmiyyətcə xəritəsini çıxara bilmənin çoxsaylı tətbiqləri var, deyə o, davam etdi.
Məsələn, şəkərli diabet və qaraciyər çatışmazlığı kimi bəzi vəziyyətlərdə qoxu işarələri, diaqnozda faydalı ola biləcək fərqli qoxular var. Ətirlərin xəritələşdirilməsi, həmçinin qidaların ləzzətlərinin ölçülməsində və ya markalı çamaşır yuyucu vasitələrinin qoxuları kimi xüsusi aromaların ticarət markalanmasında faydalı ola bilər. "Qoxlar istehsal edən şirkətlər çoxlu sınaq və səhvlər edirlər, ona görə də düşüncə prosesi ondan ibarətdir ki, siz bu hissəni daha riyazi olan yerdə düzəldə bilsəniz, məhsulu daha səmərəli edə bilərdilər" dedi.
Mainland və həmkarları beynəlxalq komandaları iki qoxu qarışığı arasındakı oxşarlıq dərəcəsini proqnozlaşdırmaq üçün modellər hazırlamaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə etməyə dəvət edərək, öz DREAM çağırışlarını buraxdılar. Birincisi, onlar 168 unikal tək molekul, 731 unikal qarışıq və 507 qarışıq-cüt ölçmədən ibarət yeni məlumat dəstinə üç müxtəlif tədqiqatdan qoxu oxşarlığı ölçmələrinin altı məlumat dəstini standartlaşdırdılar və tərtib etdilər. Qarışıq-cüt məsafələri 0-dan (fərqlənməz) 1-ə (ən fərqli) qədər davamlı qavrayış miqyasına uyğunlaşdırıldı.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
