TechCrunch Desktop Logosu TechCrunch Mobile Logosu Ən Son BaşlanğıclarVentureAppleSecurityAIAppsDisrupt 2026 HadisələriPodkastlarXəbərlər bülleteni Axtarış Saytda Axtarış Göndərmək Ən Son Süni İntellekt Amazon Proqramları Biotexnologiya və Sağlamlıq İqlim Bulud Hesablama Ticarət Kriptomobil Oyunları və Müəssisə EV Əyləncələri Avadanlıq Instagram İşdən çıxarmalar Media və Əyləncə Meta Microsoft Məxfilik Robotik Təhlükəsizliyi Sosial Məkan Startapları TikTok Nəqliyyat Müəssisəsi TechCrunch-dan daha çox İşçilər Tədbirləri Başlanğıc Döyüş Sahəsi StrictlyVC Xəbərlər Bülletenləri Podkastlar Videolar Partnyor məzmunu TechCrunch Brend Studiya Bizimlə əlaqə Şəkil Kreditləri:Slava Ventures/Blazery üçün PhotoScoVC Sauvage AI Connie Loizos-un darıxdırıcı hissələrinə mərc edir 12:10 PDT · 4 may 2026 Nikolas Sauvage hesab edir ki, ən yaxşı mərclərin ağıllı görünməsi üçün dörd il lazımdır – o, keçən həftə TDK Ventures-ın birgə təşkilatçılığı ilə StriclyVC-nin San Fransisko tədbirində səhnədə paylaşdığını düşünür. Bu, onun 2019-cu ildən, hazırda dörd fondda 500 milyon dolları idarə edən Yapon elektronika nəhənginin korporativ müəssisə qolunu qurduğu vaxtdan bəri sübut etməyə çalışdığı bir nəzəriyyədir. Keçən payızda ən son maliyyələşdirmə turunda 6,9 milyard dollar dəyərində olan AI çip startapı Groq bu düşüncənin ən yüksək profilli nümunəsidir.
2020-ci ildə, generativ süni intellekt bumu infrastrukturu kapitalın yönəldilməsi üçün əsas yerə çevirməzdən xeyli əvvəl, Sauvage Google-un Tensor Emal Bölmələrini quran mühəndislərdən biri Conatan Ross tərəfindən təsis edilmiş şirkətə çek yazdı. Qroq əvvəldən nəticəyə yönəlmişdi: model hər dəfə sorğuya cavab verəndə baş verən hesablamalı ağırlıq qaldırma. Ross öz çipini əvvəlcə tərtibçini quraraq, arxitekturanı sökərək, Sauvage-in təsvir etdiyi kimi, “bir hissəni çıxarıb hələ də işləyə bilməzsən” deyə dizayn etmişdi. Bu, bəzilərinə uyğun görünə bilərdi, lakin ana şirkətinin məhdudiyyətləri ilə bağlı nə etdiyini bilən Sauvage fürsət gördü.
Təbii tavanı olan istehlakçı avadanlıqlarından fərqli olaraq, nəticə çıxarma tələbi hər yeni tətbiq və hər yeni modellə birləşir. Sauvage o zaman bilə bilməzdi ki, nəticə çıxarmağa tələbat bu il partlayacaq, çünki onlarla zəng üzrə planlar quran və fəaliyyət göstərən hər bir süni intellekt agenti (burada bir sorğu kifayət edirdi). Ancaq bəzi mənalarda Rossun da bəxti gətirdi.
Axı, maqnit lenti ilə ən yaxşı tanınan Yapon elektronika konqlomeratı, zahirən, ən təbii investisiya tərəfdaşı deyil. Əslində, Sauvage TDK Ventures-in öz varlığını çox az ehtimal kimi təsvir edir. Ancaq arxa-arxaya iki Stenford mühazirəsindən sonra - biri korporativ VC üçün iddia edir, biri uğursuzluğun hər bir səbəbini kataloqlayır - fransız olan və satınalma yolu ilə Silikon Vadisində TDK-ya qoşulan Sauvage, aydın bir mövqeyə malik olmamasına baxmayaraq, bu fikri TDK-nın baş qərargahında yüksək vəzifəli şəxslərə təqdim etdi. (“Mən yapon deyiləm.
Yapon dilində danışmıram; Mən Tokioda yaşamıram,” o, bu redaktora dedi.) Cavab üçün “yox” qəbul etməkdən imtina etdikdən sonra, nəhayət, mandatı bir suala cavab vermək olan fond yaratmaq üçün yaşıl işıq aldı: TDK üçün növbəti böyük şey nədir və onu nə öldürə bilər? Keçən il ərzində VC-lər: bərk vəziyyətdə olan şəbəkə transformatorları, məlumat mərkəzləri üçün natrium-ion batareyaları, litium və kobaltın geosiyasi kövrəkliyini aradan qaldıran alternativ akkumulyator kimyası var playerInstance_jwplayer_6a7d79964049b = jwplayer( "jwplayer_940"); playerInstance_jwplayer_6a7d79964049b.setup(); Bütün bunların arxasındakı nizam-intizam eynidir: dörd il sonra yaranan darboğazı müəyyənləşdirin, sonra artıq onun üzərində işləyən qurucuları tapın.
Öz növbəsində, Sauvage fiziki süni intellektə yaxından baxır – bütün robototexnikanı deyil, yerinə yetirilməsi lazım olan yüksək xüsusi işi olan robotları. Agility Robotics, məsələn, portfelində, işçi qüvvəsi çatışmazlığı ilə üzləşən anbarlarda əşyaların bir yerdən digərinə daşınması kimi tək, dünyəvi işə diqqət yetirir. Başqa bir portfel şirkəti, İsveçrə portfeli ANYbotics, insan işçiləri üçün çox təhlükəli olan mühitlər üçün möhkəm robotlar qurur - işin tərifinin əsasən insanların gedə bilməyəcəyi yerlər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
