OpenAI ilk dəfə olaraq qərar API modelini istifadəçilərə geniş şəkildə təqdim etdi. Bu, TypeSafe-ni, əvvəlki sərhəd laboratoriyasının bir tədqiqatçısı tərəfindən qurulan bir startapı, 7,6 milyard dollarlıq bir şirkətə çevirdi.
TypeSafes Jev modeli süper təsnifatçı kimi fəaliyyət göstərən dərin öyrənmə modellərinə bir kateqoriya yaradıb: Bir sıra seçimlər verildikdə, onlar tez seçim edə və qərarlarına etibar reytinqini təklif edə bilərlər. Proqram inkişaf etdiriciləri bu qərar və ya Sistem Bir modellərinin müxtəlif iş axınlarında daha sürətli və əhəmiyyətli dərəcədə aşağı xərclə işləyən LLM-ləri əvəz edə biləcəyini tezliklə anladılar.
OpenAIs API-lərinin məhsul rəhbəri Nikunj Handa, TechCrunch-a bildirib ki, həmkarları Jev-i gördülər və dedilər ki, wow, bunun üçün bir milyon istifadə halımız var. Handas komandası öz versiyasını təqdim etmək üçün sürüşdü: Xüsusilə kalibrli qərar modelini qurmaq əvəzinə, komanda ChatGPT Luna-nı aldı və nəticə çıxarmağı sürətləndirmək və xərcləri azaltmaq üçün yenidən qurdu.
"Qərar API-nin böyük açılış yolu sürətdir, birdən üç saniyəyə qədər 100, 120, 180 millisecondə qədər qısaldır", - deyə Handa bildirib. Gələcəkdə biz modellərimizi daha da yaxşılaşdırmaq üçün xüsusi təlim ala bilərik. Amma indi bu işi yalnız adi yaşlı Luna yerinə yetirir.
Şirkətin sentyabrın 29-da təşkil etdiyi inkişaf günündə elan edilən Qərar API cümə günü bütün müştərilərə təqdim edildi. OpenAI ictimai versiyaya yeni səs və vizual üsullar əlavə etdi və öz nəticə mənbələrini coğrafi cəhətdən hədəfləyərək dünyanın regionlarında daha aşağı gecikmə təmin etmək üçün çalışdı.
Box, Datadog, Ramp və Speak kimi müştərilərlə ilkin sınaqlarda mühəndislər OpenAIs LLM-ləri daha yüksək keçidlə əvəz etmək üçün API-ni istifadə etdilər. İŞ dil təlimatçılarını yaradan Speak-ın CTO-su Andrew Hsu, qərar API-nin şirkətə hərəkətlər arasındakı vaxtın 1,4 saniyədən.13 saniyəyə qədər azaldılmasına imkan verdiyini söylədi. OpenAI, öz Dots səs köməkçisinin cavab qabiliyyətini artırmaq üçün də məhsuldan istifadə etdi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
