Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Metallılar müxtəlif elementlər əlavə edərək ərinmələrə çevrilə bilər və onların gücünü, sabitliyini və digər xüsusiyyətlərini xüsusi təyin etmək mümkündür. Bu xüsusiyyətləri anlamaq üçün əsas parametr atom ölçüsündəki fərqlər səbəbindən şəbəkə təhrifini miqyaslı şəkildə ölçən həcm ölçüsü faktorudur (VSF).
Bununla birlikdə, VSF-ni təcrübə yolu ilə ölçmək həm vaxt tələb edən, həm də bahalıdır, bu da bir çox qitə sistemlərini etibarlı məlumatlardan məhrum edir. VSF-ni ilk prinsiplər hesablamaları ilə də proqnozlaşdırmaq mümkün olsa da, müəyyən bir ərinmə sistemləri üçün hesablanmış və təcrübə dəyərləri arasında əhəmiyyətli fərqlər qeydə alınıb.
Osaka Metropolitans Universitetinin İnformasiya üzrə Tələbə Məktəbində professor Tokuteru Uesugi rəhbərlik etdiyi bir tədqiqat qrupu 1,998 ikili möhkəm həll sistemi üçün ilk prinsiplər hesablamalarına əsaslanan böyük miqyaslı VSF verilənlər bazasını qurdu və hesablanmış və təcrübə VSF dəyərləri arasında fərqləri düzəldən AI-ə yönəlmiş ötürmə-öyrənmə metodu hazırladı.
Bu iş Materialia jurnalında dərc olunub.
Bu yanaşma mövcud eksperimental məlumatlarla ərinəklər üçün proqnoz dəqiqliyini yaxşılaşdırır və daha əvvəl araşdırılmamış ərinək sistemləri üçün etibarlı proqnoz performansını göstərir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
