Elm
EN AZ
Peykalar meşələrin dayanıqlığını itirdiyi zamanları aşkarlaya bilərmi?

Peykalar meşələrin dayanıqlığını itirdiyi zamanları aşkarlaya bilərmi?

phys.org 24.08.2026 18:40 46 baxış
İllərdir elm adamları peyk məlumatlarından istifadə edərək meşələrin davamlılığını ölçmək üçün "müvəqqəti avtokorrelyasiya (TAC)" adlı metoddan istifadə edirlər. Bununla belə, elm adamları TAC-dan vahid şəkildə istifadə etməmişlər və onun davamlılıq göstəricisi kimi istifadəsi

Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: İllərdir elm adamları peyk məlumatlarından istifadə edərək meşələrin dayanıqlığını ölçmək üçün "müvəqqəti avtokorrelyasiya (TAC)" adlı metoddan istifadə edirlər. Bununla belə, elm adamları TAC-dan vahid şəkildə istifadə etməyiblər və onun davamlılıq göstəricisi kimi istifadəsi yerdəki müşahidələrdən birbaşa sübutlara deyil, əsasən nəzəriyyə və fərziyyələrə əsaslanırdı.

Kənd Təsərrüfatı, Sağlamlıq və Təbii Sərvətlər Kollecində (CAHNR) təbii ehtiyatlar və ətraf mühit üzrə dosent Zhe Zhu tərəfindən idarə olunan Qlobal Ətraf Mühitin Uzaqdan Zondlanması Laboratoriyasından yeni bir məqalə, TAC-dan meşə davamlılığı göstəricisi kimi istifadə etmək üçün aydın sübutlar və metodoloji təlimatlar təqdim edir. Bu işə keçmiş UConn Ph.D olan Kexin Song '26 (CAHNR) rəhbərlik edirdi. Yale Universitetində tələbə və hazırkı postdoktorluq əməkdaşı. O, Nature Ecology & Evolution jurnalında dərc olunub.

Geniş şəkildə desək, dayanıqlılıq göstəriciləri meşələrin quraqlıq, yanğın və ya insan təzahürləri kimi stres faktorlarına nə dərəcədə müqavimət göstərdiyini və sağaldığını əks etdirir. Sonq deyir: "Biz başa düşmək istəyirik ki, hətta kiçik bir narahatlığın [meşəni] başqa bir dövlətə itələyə biləcəyi xüsusi bir hədd və ya uçma nöqtəsi var". "Bu, davamlılığı izləməyimiz və monitorinq etməyimizin səbəblərindən biridir, ona görə də biz meşənin bu həddə nə qədər yaxın ola biləcəyini daha yaxşı başa düşə bilərik və nəticədə bunun baş verməsinin qarşısını almağa kömək edə bilərik." TAC-ın əsas məhdudiyyətlərindən biri odur ki, o, peyk məlumatlarında birbaşa müşahidə oluna bilən siqnaldan deyil, meşələrin müşahidələri ətrafında yaranan qalıqlardan məlumat çıxarır.

Elm adamları dəyişən fəsillərlə meşənin nə vaxt yaşıllaşdığını və ya qəhvəyi rəngdə olduğunu ölçə bilər. Bu proqnozlaşdırıla bilən bir modeldir. Bununla belə, TAC bu cür proqnozlaşdırıla bilən dinamika ətrafında məlumatlardakı qalıqlardan istifadə edir.

TAC meşənin bitki örtüyünün kiçik gərginliklərdən nə qədər tez sağaldığını göstərmək üçün qalıqların onlardan dərhal əvvəl olanlara nə qədər bənzədiyinə baxır və buna görə də onun davamlılığını müəyyən edir. Song deyir: "Səs-küy komponentinə bənzəyən şeyə daxil edilmiş əsl ekosistemin dayanıqlılığı siqnalları var". "Ancaq biz bu siqnalları necə "süzgəcdən keçirdiyimiz", çıxardığımız və şərh etdiyimiz barədə çox diqqətli olmalıyıq." Song və Zhu, kağızda təsvir etdikləri səs-küylü məlumatlardan ekosistemin dayanıqlığı məlumatlarını dəqiq şəkildə çıxaran bir üsul kəşf etdilər.

Bu, TAC-ın əvvəlki tətbiqləri ilə bağlı digər çatışmazlıqları aradan qaldırmağa kömək edir, çünki standart metodologiya mövcud deyildir və bu, nəticələrin tədqiqatlar arasında müqayisəsini çətinləşdirir. "Biz düzgün yolu tapdıq" deyir Zhu. "Sizin xüsusi tezliyə, müddətə və bitki örtüyünün göstəricilərinə sahib olmalısınız." TAC ilə bağlı digər əsas problem onun meşə sağlamlığını qiymətləndirən yerdə müşahidələrlə bağlı olmamasıdır.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu